读楼主描述的需求有一种难受的感觉~~

@ryd994 您需要去巩固网络知识了额，MAC 是工作在二层，但是在 IP 层使用~~

iptables 啊

@wjx1993
从你的描述很显然啊，远程服务器设置了瞬时并发数啊（如 nginx 添加 nginx_http_limit_conn_module ）来限制同一个 ip 来源的连接数，防止恶意攻击访问）

@console2log 上简历 https://www.cfreezone.com/resume.pdf 有合适的职位吗

华为官方一般不主动推广告消息，那是因为自家有强大的海军

招后端吗

实在要写成一条那就这样吧：
SELECT
id,
T1.acX1
...
T2.maXn
FROM
(
SELECT
m.id,
sum(ac.字段 1) as acX1,
...
sum(ac.字段 n) as acXn,
FROM m
LEFT JOIN
ac
ON ac.up_id IN (SELECT m1.id FROM manager AS m1 WHERE m1.subCode = m.subCode)
GROUP BY m.id HAVING m.status = '0'

) as T1
FULL JOIN
(
SELECT
m.id,
sum(ma.字段 1) as maX1,
...
sum(ma.字段 n) as maXn,
FROM m
LEFT JOIN
ma
ON m.subCode = ma.subCode
GROUP BY m.id HAVING m.status = '0'
) as T2
ON T1.id = T2.id

sorry，我刚描述的采用 FULL JOIN 不对， 因为你最好 grup by m.id, FULL JOIN 导致结果集 m.id ， 统计小于正确结果集

对了才怪，你想统计用户月度流水结果集 ac， 代理月度流水结果集 ma，使用 left join
sum(ac.字段) 应该是正确的，sum(ma.字段)小于正确值； 因为第一次 left join 的结果集应该小于正确的结果集

两种解决办法
（ 1 ）分开计算啊；
（ 2 ）采用 FULL JOIN

楼主在说什么呢，表太大就想到的是拆表，思路是正确的， 但怎么可能是脱离业务需求，采用平均拆表这种小学生的都能想到的办法呢？

得结合业务，比如日常查询条件频率进行拆分，如果所有的表都属于高频率查询范围，业务上可以采用间接的办法，比如结合 NOSQL 进行查询；

总之一句话 单个再优秀程序也是禁不起不假思索的使用，合理的利用工具也是非常重要的

请参考（使用 memcached ） https://community.alfresco.com/docs/DOC-6172-tomcat-session-replication-with-memcached

似乎需求非常不明确： 需求提到峰值 10000 并发，提到了上送图片（ 10M 左右一张）， 你的问题是什么配置的云服务器才能满足这样的需求： 如果仅仅是收到请求（最大 10000 ），直接 IO 到文件，只要宽带足够，根本用不到什么配置，你应该描述收到请求后，后端要做什么，数据库配置如何等等~~

（ 1 ）首先 JVM 堆都是动态分配（使用多少申请多少）/但 JVM 设置了最大申请空间(可能就是你问题中的堆不超过 X ）；
（ 2 ）当出现运行过程堆内存不够的情况：更多的是程序过于庞大（如线程过多，因为线程的栈空间是从堆空间分配），或运行深度够深导致对象迟迟得不到是释放（如递归庞大）...


JVM 默认参数都是经过大量统计数据得到较优的解，JVM 调优更多是希望单进程发挥最大的解，通常都是开发代码的限制必须调优，但为什么要写出这样的代码呢？

@anonymoustian sorry 忘记似乎 PXE 似乎可以

这是要搞事情吧，似乎只有一种办法：“网络引导”，重启系统引导到网络硬板，这需要网卡支持和提前 BIOS 设置；
前面楼上的通过脚本安装都是行不通的，grub 环境下脚本有限根本完不成整个流程自动执行，因为此时 grub 环境 Linux 内核都没加载别说各种脚本就（ bash/Perl..）能被执行了~~

REPLACE(table.column , ',', char(10));
将','替换成‘\n ’

什么时候多进程多线程和 IO 读写性能有关了？

你的需求是提高 IO 读写效率，思路应该是同步异步的问题，并行开发多进程 /多线程更多影响的进程上下文的切换带来的效率问题 /以及容错机制的考虑...

@DraymondG http://m635674608.iteye.com/blog/1844777 这个 blog 能回答为什么出现没有 Provider，知道问题原因，自己然后找解决办法了