假设高斯分布得到到随机数是 0.5，那就是 min + 0.5 x (max-min) 比如 1-2 那就是 1.5 哦

..大数随机然后归一化哦。归一化之后哪个范围都是符合分布规律的呀。
比如用高斯分布出的归一化随机数在转换扩大到哪个范围都是符合高斯分布到呀。

恕我眼拙。。看不懂第二个图。爱莫能助

如何区分大小调，特别是在关系大小调当中，要看起始和结尾的和弦落在哪里，还有主音出现的次数。建议纠正一些叫法。C 大和 C 小是不一样的。C 大和 C 关系小那才是 C 和 A 谁为主音的问题。

自然大小调（全白） 就是 c d e f g a b 和 a b c d e f g
由此可以得到全全半全全全半和全半全全半全全这两个音程关系。
以一个音为开始按照大调音程排列之后其六级开始也就是 6 这个音开始就是他对应的关系大小调。
以一个音开始构成大调，在以相同的音开始按照小调构成的小调叫同主音大小调。
其他调式也有他的音程构成关系，复杂一些的会牵扯到上下行。
大部分和和声有关。记住就好。。

我还以为啥特效。。。。这个原理其实很简单（ fft).ae 里可以找一下有没有相关插件。
现成的可以使用 fl studio 里有个音乐可视化的插件。随便折腾～～这个中间的效果我用过，两边的那个随便做一下也可以有哦。

@TimePPT 总感觉我思路错了，QAQ

可以设置 ide index ；
可以下载 macs fan control 自定义风扇规则；

...难道不是找你家蓝牙设备厂商提供的蓝牙传输协议看看么。。。。（就是 api 文档，跟蓝牙自己无关）

data = [
[7.0, 18.0, 30.0, 21.0, 7.0, 17.0, 36.0, 36.0, 30.0, 11.0],
[7.0, 26.0, 44.0, 32.0, 7.0, 30.0, 36.0, 20.0, 15.0, 8.0],
[9.0, 16.0, 33.0, 15.0, 7.0, 32.0, 27.0, 25.0, 10.0, 4.0],
[0.0, 30.0, 27.0, 17.0, 13.0, 13.0, 19.0, 12.0, 12.0, 5.0],
[10.0, 41.0, 39.0, 22.0, 6.0, 39.0, 29.0, 39.0, 20.0, 5.0]]
sum = np.sum(data, axis = 0)
print(sum)
#[ 33. 131. 173. 107. 40. 131. 147. 132. 87. 33.]

。。。度盘不是有接口版么（社区）
如果是 windows 的服务器，可以装一个度盘自己同步哦。

cocos creator => 2D
unity => 2.5 , 3D
egret 全家桶 => 工具人

归一化。。

tensorflow 梭哈，全家桶配置好，训练部署一条龙。

WASM ..

+1

emmm,你可以想象你在做一本字典呢，先不管 SQL 的解析。先把查询做出来。

去看看 sqlite

难道不是计算修改后的文件长度，修改区段表或者结构段定义头的长度，然后在修改或填充么。。