chatGPT 应该还没提供这样的 api 。
但 GPT3 应该是有的，应该不用付太多钱就可以 finetune 一个你想要的模型。
https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning
价格在这里
https://openai.com/api/pricing/
模型大小不一样价格也不一样

@zhaoxin 但现在 mac pro 的内存是可以到 2T 的，现在 m2max 内存最高就 96G ，哪怕 8 个 max 拼一起就 800G ，内存上离 2T 依旧很远，内存上不是大倒退吗

没呆过 nlp 公司，甚至不是做 nlp 方向的。
指望创业公司不如指望大厂，但感觉大厂缺少一点砸钱探索未来的魄力，只能跟人家后面走。
GPT3 成本快 3000w 美元，一万张 GPU ，国内有这个资源的屈指可数。
机器之心看到在这方面国内已经落后两年了，智源这种最有希望出一个吧（国内 nlp 危

家用三年难道不是 8+256 再买块硬盘 4000 就够了吗（逃

@dunn 表带肯定是无敌值啊
冲着这个表带买表的应该不止我一个吧

grammarly 还差？楼主要求是不是太高了，grammarly 哪里不好

@Jface 不需要每个项目一个环境，就是普通的 python 代码对于库的小版本号没那么高的要求，这样平时都用一个环境差不多就够了。（个人是这样的，商业生产环境可能需要每个项目一个环境吧

服务器不能连外网传输数据很麻烦哎
先用着 有问题就重装系统！

你算算中间你要补多少差价，14 寸能卖多少？ 1w3 ？然后 16 寸 2w3……这个差价感觉快可以买一个 32G 的 mac mini 了

产品详情写的必须京东买的设备才行，我之前也想换电池来着，看他这么写打算去授权店现场换了

这个数据本来就只有用户和苹果可以看见，苹果设置了端到端加密然后又留个后门何必呢。万一哪天爆出来真的留后门苹果搞不好就倒闭了吧

目前还是我的主力机哎外接 4K 显示器使用，当时 16g 内存选的非常正确
因为只需要用 vscode 连到服务器，就算换 M2 提升也只是打开 vscode 的那点速度…

屏幕不同尺寸价格不一样吧，没其他的问题官方价格应该是 5000 附近吧？可以去问问。
建议别去第三方，我朋友在第三方修的屏幕还把主板弄出问题了，总是黑屏。然后又去的 Apple store

用了快十年 Mac 我都不知道系统稀烂是个什么概念😅个人觉得 MacOS>Linux>>>>>windows 。不过每个 macOS 系统都有人说不如上一个系统，假设这个系统每次下降 2%的水准，0.98 的十次方现在系统大概只有十年前系统的 80%水准了。

@duke807 试了下确实是可以的，感谢。
@Jirajine
@limbo0
@lc1450
@ysc3839
完全理解了，上网搜真的搜的不太明白，感谢各位！ tar 就像一个多功能工具刀，加上不同的参数就是不同功能，之前还疑惑为什么要加这么长的参数相比 zip -r 和 unzip

感觉就是云层把光挡住了

@Jirajine
@limbo0
看了各位的回复说实话我更迷惑了，比如肖战粉“xzf”是解压，第二个兄弟为什么又变成了“xvf”，我搜了下 v 是显示解压的全过程，但搜出来的结果告诉我应该用“xzvf”???
是不是这样的：
我理解 tar 因为没有压缩（ z ），所以用 x(v)f ？
然后 tar.gz 有压缩（ z ），用 xz(v)f
但第二个兄弟的回复“ tar xvf source.tar[.gz|.bz2|.xz]” 看起来 xvf 也能解压缩 tar.gz ？

@nightwitch 这个脚本有点牛，谢谢已经保存了。每次我都是一边吐槽“你为什么要用 tar.gz/tar 压缩这么麻烦”一边搜怎么解压缩。

Tar 解压压缩命令完全记不住，还是 zip 好