从 AI Coding 的 Agent 设计来看，一般都是要求 LLM 要明确表达出最终改动的位置和内容，且通过 shell 复核确认，才算成功。最终的“完成状态”不依照 LLM 的 token 表述，是靠查验脚本决定。

Copilot 的最新额度扣除规则，也是通过类似的逻辑实现的。在 Agent 模式下，LLM 没有产出，是不会扣除额度的。

7 小时 13 分钟前

回复了 he123 创建的主题 › 电动汽车 › 问界 m6

@finab 试驾紧张没错，但其实驾乘感受的风格取向我认为是区别很大的。如果对比太少，很容易自我归因“自适应”。
导致不必要的内耗。

尤其是近些年自媒体车评呼风唤雨，各种薛定谔的“操控”、“舒适”。

我一般给朋友的建议会更激进一点，去神州租车同品牌，条件允许的话，租同款车型开两天。
尤其对于比较偏科的车型、品牌，租两天足够去魅了。

7 小时 22 分钟前

回复了 ellison13tj 创建的主题 › 职场话题 › 大家都能 AI Coding 了，做软件还有什么意义？

举个最简单的例子，你用微信是因为腾讯代码写得好吗？

7 小时 23 分钟前

回复了 ellison13tj 创建的主题 › 职场话题 › 大家都能 AI Coding 了，做软件还有什么意义？

聊起行业软件的竞争力，我能想到的：
品牌、行业口碑，客户关系，运维服务，产品逻辑，定制二开。

什么时候代码实现也能当行业竞争力了？

7 小时 35 分钟前

回复了 he123 创建的主题 › 电动汽车 › 问界 m6

@finab 即便是第一辆车，转向轻重，是锐利还是模糊，油门激进还是保守，刹车是行程还是力度取向，有对比一定能有感觉。

是不是自己喜欢的确实很难判断，但区别是能感受的。

7 小时 58 分钟前

回复了 he123 创建的主题 › 电动汽车 › 问界 m6

首先，要先去试驾，再聊性价比。

有的车纸面数据再好，上车踩一脚油门，拧一把方向，不是你喜欢的风格就直接 pass 了。之前的纸面功夫全都白搭。
车给人的感受 90%是动态的，不是静态纸面的。

不一样的调教风格，不一样的硬件，乃至不一样的胎宽，给你的驾驶手感都是完全不同的。所以先试驾。

1 天前

回复了 godall 创建的主题 › 程序员 › IP 地址真不是个东西，让手机定位权限形同虚设

手机定位权限和是否暴露你的位置，是完全两个逻辑。

手机定位权限 = GPS 、北斗模块调用权限。
不给手机定位权限 ≠ 不会在 app 上暴露位置。

4 天前

回复了 287854442 创建的主题 › 程序员 › MCP 是不是已经死了？没人再提这个了

1 、mcp 的实现已经基本穷举了。有机会让 LLM 调用的工具总共就那么多。没必要太细分。你常用的软件也就那么几个。
2 、风头已过，已经成了基本逻辑，没必要多提及。你看现在还有人提面向对象么？
3 、目前的互联网内容，生意属性远大于实际表达。所以有很明显的跟风现象。

4 天前

回复了 mcfever 创建的主题 › English › Ai 时代，大家还学英语么？

要看你学习语言的目的是什么。

如果是在互联网上获取信息，那完全不需要。
如果是在互联网上交流，重要性会降低。

如果是和人面对面交流，甚至上升到了解他国文化，学习当地语言是必然的。

4 天前

回复了 1gzNr 创建的主题 › 职场话题 › [转] -王自如想招聘一名全栈前端工程师，要求有多离谱？

我理解，本质上就是王自如的“纯外行 AI Coding”叙事在实践领域已经到瓶颈了，他需要一个手替。

也就是回归了自媒体的老路：他来出镜做 IP ，实际内容和呈现是后面的业内手替给他实现和探索。

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