@kongkongyzt 好家伙，提前预习高中课程是吧

@Braisdom 主要对于小厂客户来讲，他们的数据来源五花八门的，总不能要求他们都必须入库吧...在国内感觉不太现实，总是会实现各种定制化的需求，但是总体看下来，确实是比大多数 BI 产品丝滑了

期待在线 demo ，想看看是否真的有那么丝滑嘛

@vaaagle 还是有点区别的吧，帆软那个数据源类型更大，这个应该局限于 SQL 类型的数据源吧

红米 k60 至尊版爆杀，看看一加要怎么改 ppt 了

@ikas calcite 不太行，mysql5.7 和 8 版本许多函数都不支持

@RedBeanIce 目前已经限定行数读取了，因此 OOM 暂时可以不考虑。

@RedBeanIce 好的 因为总是在想能不能有什么骚操作可以提升下效率，主要还是功能在设计之处就设计的有问题，各种数据耦合在一起了..

@litchinn 目前看来是只能这样了，唯一的缺点是插入的时候效率会降低

@qingwnag 现有项目就是逐行处理的，但是导入时进行了大量的关联数据缓存。看来还是只能通过加版本进行区分了

我翻了一些国外的开源项目，发现他们对导入的数据都是逐行进行处理的，这样真的好吗

可以试试 calcite ，自己添加解析规则