关于有了 AI 还需要记录（写笔记）吗

[IAmSimon]

之前看到一个观点：有了 AI 就不需要记笔记，不知道就去查就好

先说我的观点：我觉得是错误的，现阶段的 ai 更像是一个智能搜索引擎，存在“幻觉”，但你的笔记是经过你验证的，在特定场合下是可以直接使用的

欢迎各位粗暴讨论，可以直接点怼出你的想法

[xiaoding]

大部分人的所谓笔记，信息价值都很低，远远不如 AI ，我自己个人的感觉就是未来什么网页摘抄，个人的一些读书批注基本上都不需要管理了，扔到一个地方让 AI 统一管理。
得到的那个 GET 笔记就是这么个逻辑。

[shintendo]

> "但你的笔记是经过你验证的"

Press X to Doubt

[kristofer]

我记笔记是为了加深记忆

[tool2dx]

有 AI 后让我们变得更忙了。接触东西越多，越有记录笔记的必要，人脑容量太少了。

[mahaoqu]

笔记的内容不重要，但是笔记的结构很重要。

这就是为什么 Obsidian 和一大堆双链工具能火起来。

[SenLief]

我记笔记完全是自己写一遍加深下记忆而不是为了回忆。

[pony2335]

笔记当然要,AI 并不一定 100%正确。 但是你的笔记是，毕竟都是踩过坑的。

[Anarchy]

没有笔记只有备忘录，如果是长一点的备忘录就当博文写。

[rmrf]

我的确也有同感，记笔记的频率明显降低了，但是还是会需要记录一些。

[adambob]

好久不记了。AI 的出现，知识廉价化了，很多东西确实没必要记了。
打败笔记软件的居然是毫不相干的 AI 。

[kneo]

记笔记是为了巩固自己的知识漏洞。每个人重点不一样。一直如此。没有 AI ，你也可以直接买别人笔记，放弃自己学习消化的机会。

[akiyamamio]

反正我是背不下来十几台服务器的 ip 和密码，还是得记笔记

[12tall]

学霸的错题本未必比你自己整理的有用，对你来说

[hmxxmh]

要！笔记一定是踩过坑，验证过的，每次从大模型的回答中去筛选信息，非常浪费时间

[hmxxmh]

现在大模型聊天记录的归档，也是一种笔记，不过感觉还是不够简明清洗

[Donaldo]

写笔记是为了自己记忆，跟 AI 没关系。

[arcfya]

笔记也分为有效和无效的。不用自己的话转述，直接摘抄的笔记确实不如 ai

[ixcode]

如果笔记不是你独创的想法，或者是个人私密的信息，那确实不需要记了
包括那些所谓的验证过的，踩过坑的，都不需要记录了，因为你验证的 AI 早就验证过了。甚至你记录的几年前的笔记可能都已经过时了。

[katwalk]

这就跟有了图书馆，还得从小学读到大学。知识一直都在那儿，能掌握多少，最终还是看个人

[daybreakfangyang]

脑子的记忆可不只是冰冷的公式，还有场景

[TrembleBeforeMe]

如果只是复制粘贴的「笔记」那么这个说法比较正确

[haimall]

笔记和摘抄是两码事吧

[shiquda]

我认为笔记的本质是脑力劳动成果的体现，做笔记主要有两个方面的目的：一是从过程看，通过脑力劳动，用自己的话将知识落实在纸面，在过程中加深对知识的理解；二是从结果看，要为你的输出服务。如果只是简单的摘录，没有经过多少加工，以至于查看笔记没有比直接 google/问 AI 快得多，那么这种笔记在我看来就是没有必要的。

[Meltdown]

笔记相当于 cache ，是自己消化提炼过的东西，长时间忘了可以通过笔记快速复原以前的认知。没有笔记的话虽然有 AI/搜索，但可能每次都得再花额外的时间去消化 AI/搜索结果。

[liulicaixiao]

我看书不过脑子，写下来才过脑子，所以要记的东西我都要记笔记

[Mhrooz]

大模型有时候凭空捏造答案,也不能保证答案正确啊

[moioooo]

必须记啊，不是所有东西都会被 ai 搜索到的。
工作日记必须写，经常要翻查，还要跟踪项目进度等。
排障记录要写，以后碰到相似的问题可以做参考。
各种配置参数，都是自己配置的，ai 咋知道？不写下来以后咋办？

纯网络摘抄的无所谓，都是自己产出的为啥不记