Python 选股 有人搞成过么？

[BJXY]

想想当股神真爽。。。

[alphadog619]

量化交易？

[steveway]

要是那么简单。。哪还有穷人呢

[chenuu]

我在 15 年上半年搞过,新浪财经的接口,主要按资金流入指标取,让我有了我是股神的错觉

[ccoming]

赌博的人大多认为自己的天才，而其他人是傻帽。

[alalida]

就是量化交易，你首先要有个策略，其次你这个策略要跑赢市场历史数据，策略是否市场中性，alpha 和 beta 收益如何，能否从原理上解释策略赚钱的原因。

[Suvigotimor]

@chenuu 那是个好时候啊，只要没跟错翻倍或者 3 倍都可以的

[chxxpeng]

和 python 没关系，用 java 也可以，手动狗头

[ChiangDi]

川普发条推 你啥 python 都失效了

[chenuu]

@Suvigotimor 赶上了个好时候的尾巴,然后膨胀了.然后就赶上大跌了

[lhx2008]

就算选出来，之后总体来说还是随机波动，而且你又没时间盯盘，所以和买彩票区别不大。。

[Suvigotimor]

@chenuu 那真的是可惜了

[lyh404]

LR、SVM、Bayes、RF、Adaboost、GBDT、XGBoost、stacking、LSTM、CNN，我全都上了一遍，sklearn、tensorflow、keras、hyperopt、tpot、mlflow 的坑我也全都踩了一遍，告诉你基本没什么鸟用，一顿操作猛如虎，涨跌全看 XXX。

[killeder]

涨跌全靠 zf

[zhouwei520]

zf 一条消息抵得过所有技术

[kaedea]

py 脚本监控川建国推特

[nnqijiu]

要是能搞别人还会告诉你？

[ytmsdy]

东西做出来以后，基本上都是：一顿操作猛如虎，定眼一看二百五。

[dukn]

@lyh404 太真实了

[milinyayaya]

现在只敢玩玩模拟股

[PbCopy111]

随机选六位数,你就可以当股神了,真的.

[wangleineo]

前几年搞过一个，涨跌预测准确率大概 50%

[Nostalgiaaaa]

@wangleineo
这个不跟抛个硬币，正面跌反面涨一样吗。。。

[guokeke]

如果概率超过 50%，那只要资金充足，就是赚钱永动机了。

[RainyH2O]

知乎早就有过讨论了，这个逻辑上就很容易证明不可行
假设你开发了一个能预测股市的系统，那么肯定会有人反过来利用它的预测结果盈利，你要怎么解决这个矛盾？

[dswyzx]

首先,如果有量化交易的水准,那选址目标也不应该是股市而是各赌博盘口.

[ochatokori]

@RainyH2O #24 这个前提是大家都知道这么一个系统，才会有这个矛盾

[nicevar]

选股是没有前途的，上个牛市期间我一个同学做了，但是牛市让他产生了错觉
做交易假象才有前途

[imn1]

这种系统其实早就存在，只是和大家想象的不一样，个人投资者也难以应用，机构投资者一直都有用
定性分析和定量分析本来就是两种分析研究方法，长期都有人使用并做出贡献
无论哪种，前提都是信息来源正确
定性分析的问题（准确说是难题）在于信息不对称，定量分析的难题在于信息深度和广度不足

和大家想象不一样是什么呢？因为大部分人或者个人投资者，他的研究对象以及目标都是单一股票，而目前机构用的定量分析系统研究的是群体，例如某个行业，他们会分散（按一定经济学规律）投资，这样风险 /收益就能保持稳定，个人投资者是很难一次投入到几十支股票的，只投一支自然风险高

顺便回应一下#24 和知乎们
这些系统不会随便公开，因为涉及利益冲突、以及是否反向影响市场，换个说法，玩具枪可以在市场卖，真的就……
很多个人投资者用定量分析软件，和小孩用真枪，性质其实是相似的

[henices]

#28 说的好 现在散户是绝对劣势了。

[ansonsiva]

@guokeke 错了，还有盈亏比要看，即使胜率 90%以上，盈亏比 1:100 也是白搭

[ansonsiva]

其实与其说用 python 选股，不如说用统计方法选股，python 只不过是实现工具而已

[goldenalex]

python 选股还不如弄个大乐透、双色球 python 选号。。。

谁有时间做一个呗。。。

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一次性读取历史数据，然后进行数据分析啥的。。。

反正一顿操作猛如虎，一夜变成二百五。。。

[bearqq]

杂信号太多，做出来不理想，个人体验

[lzhCoooder]

实习做过一段时间量化，结合自己炒股经历来看，技术指标选股真的是歧途中的歧途，一个散户投资还是应该以基本面财报和市场趋势为主，技术指标只能用来成为交易择时的依据，公司真实的情况远比你能写出的交易策略复杂的多

[RingoCat]

@lyh404 试试深度强化学习🐶

[rockyou12]

光靠程序没用，变量太多，我就给我爸写了个，kotlin 写的，就简单的用几个指标筛选出第一批，然后剩了几十个他一个个慢慢看。

虽然不智能，至少给他省事了

[jinhao7773]

没卵用，还不如直接看全市场估值，低估时定投指数基金来得靠谱。
周期只会迟到，出来不会缺席，就看你有没有耐心等待了。

[chxxpeng]

量化的基金，赚钱的还挺多的

[liuqiangxi]

关键不是在 python,关键是在好的策略,别人基金公司都是专业的人士设计的算法,内部使用的,你一个人就能设计好的话,那你早被基金公司花大价钱请去了

[clownxiaoqiang]

癌股岂是我等凡人玩的转的。。。手动狗头

[vigoss]

我在用，实盘 3 年了，是盈利的，A 股。我可以负责任的告诉大家量化交易是可以赚钱的。关键在于建模，所有的算法、分类器只是工具。

[idealhs]

python 不行，C++可以
快速交易要争分夺毫秒

[lyh404]

@RingoCat 就差遗传规划挖因子了，强化学习在考虑中了。

[lmmortal]

@RainyH2O 朋友以前炒美股的，他说那边基本上就是电脑在炒股，人写模型，模型选股选时机，机器自动交易，然后策略被其他人搞明白之后更新策略

[eggcn]

操盘手，很负责任的告诉你们，你看到的数据和 K 线都是我们一手划出来的，你以为我们来学雷锋的吗？

[cqcn1991]

@lyh404 真大佬，连 TPOT mlflow 都来了...

[KanacaInc]

想多了 没有手续费 人人都是全球首富 。大学时没建模玩玩么。

[KanacaInc]

@idealhs 没有手续费 你就是全球首富

[KanacaInc]

@vigoss 大学时候作业 建模。没有手续费就是全球首富。我有个朋友 几百万资金 垃圾股快进快出 也一直赚钱 还是看人的。

[JiaRy]

没用的，我们组搞过，模拟阶段几乎全中，上线用了会儿初期也挺不错，但是没到一个月就不行了。收到宏观调控的，外部噪声太多了。

[misaki321]

@lmmortal 美股的机器基本是在做高频交易的，a 股是 T+1