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V2EX  ›  Licsber  ›  全部回复第 14 页 / 共 39 页
回复总数  780
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2022 年 5 月 10 日
回复了 lindexi 创建的主题 › Notes › 记事本能否开放 api
2048 天过去了
2022 年 5 月 9 日
回复了 antfinworker 创建的主题 › MacBook Pro › m1 mac ssd 寿命问题解决了吗?
2018 MBP13 8+256

SMART/Health Information (NVMe Log 0x02)
Critical Warning: 0x00
Temperature: 39 Celsius
Available Spare: 100%
Available Spare Threshold: 99%
Percentage Used: 22%
Data Units Read: 443,325,021 [226 TB]
Data Units Written: 374,656,305 [191 TB]
Host Read Commands: 5,315,260,331
Host Write Commands: 2,278,449,936
Controller Busy Time: 0
Power Cycles: 221
Power On Hours: 3,386
Unsafe Shutdowns: 93
Media and Data Integrity Errors: 0
Error Information Log Entries: 0

Read 1 entries from Error Information Log failed: GetLogPage failed: system=0x38, sub=0x0, code=745
2022 年 5 月 6 日
回复了 ALLROBOT 创建的主题 › 程序员 › 来来，大家有几人获得优秀毕业生资格呢？
@lscexpress #13
没拿过的人可能觉得挺高大上的 但其实上面写的奖项算是标配了
一般来说不是某个称号的人很 nb 而是这样 nb 的人都拿到这个称号了
很喜欢导师的话 下面是删改版
“每次申报荣誉都是对自己过往的一次总结回顾
也是对自己取得成绩的一次积极展示”
除此之外别无意义 不用拘泥于一时的称号 金子总会发光
2022 年 5 月 6 日
回复了 ALLROBOT 创建的主题 › 程序员 › 来来，大家有几人获得优秀毕业生资格呢？
每个学校不都会有很多吗 没啥好炫耀的
2022 年 5 月 5 日
回复了 cocong 创建的主题 › 程序员 › 有没有什么好的本地集群方案？
我是 4H4G 4Gswap 的小轻量跑了个 k3s 当测试环境用 如果需要更高配置的话估计价格够呛
2022 年 5 月 4 日
回复了 LxnChan 创建的主题 › NAS › 讨论一下 NAS 能否使用 U 盘作为主要系统盘
能用 但最好选用 SLC 的 U 盘 稳定性可以略微高一点
2022 年 4 月 23 日
回复了 tlerbao 创建的主题 › git › git reset --hard 求救哈
https://www.yuque.com/licsber/blog/pl88o4

果然。。大家总会在差不多的时间碰到差不多的问题
2022 年 4 月 22 日
回复了 Licsber 创建的主题 › 问与答 › 威联通 HBS3 使用 WebDAV 挂载坚果云无反应？求有条件的帮忙测试下是不是我的问题
结贴：是我傻了 想要挂载的话记得英文文件名！！！！
2022 年 4 月 21 日
回复了 Apple2023 创建的主题 › Apple › 13mini 是换电池还是买 Magsafe 夹背电池？
首发买的 13mini 到现在还是 100% 所以 OP 是怎么个使用强度 /使用方法？
2022 年 4 月 21 日
回复了 Ourobotos 创建的主题 › 奇思妙想 › 绕过无线基站的通讯 APP
“但是备一台安卓，把这些离线聊天应用都装上，可以作为防灾手段，万一一个地震，一个导弹，没有蜂窝网络了，大家还可以试试看用别的方法联系起来。”

回 OP 到这种情况了你居然还在考虑怎么去中心化通信么。。手机再远能有我手持短波电台远？
业余无线电玩家表示不可思议 有那功率这么多手机费劲消耗电力 用短波低功率连起来几个终端就能全球覆盖
2022 年 4 月 21 日
回复了 Kimen 创建的主题 › 分享创造 › 我开发了一个用于播放 m3u8 文件的 App，已上架 TF，欢迎测试👏🏻
@0312birdzhang #13 dup 和#11 提的问题重复了哦 （笑
估计作者邮箱会收到好几条
@Kimen #14 flutter 写的呀 怪不得 寻思着原生开发应该不会出现动画卡顿
作者加油～
2022 年 4 月 21 日
回复了 Kimen 创建的主题 › 分享创造 › 我开发了一个用于播放 m3u8 文件的 App，已上架 TF，欢迎测试👏🏻
@Licsber #11 接着提建议
优化类：
1. 添加源地址可以自动将地址左右两边空格去掉（默认加个 strip ）
2022 年 4 月 21 日
回复了 Kimen 创建的主题 › 分享创造 › 我开发了一个用于播放 m3u8 文件的 App，已上架 TF，欢迎测试👏🏻
安装了 测试还不错 点个赞 提几点建议
功能类：
1. 这个播放器是从哪来的 为啥不支持隔空播放 只能投送声音到其他设备 视频不行

BUG 类：
1. 已邮件反馈 左滑卡死问题 每次均能成功复现 但不影响主要功能

优化类：
1. 总感觉频道配置 加号那个按钮点完之后弹出来的动画不流畅
2. 推荐把频道配置页面改成可以上下空滑 向下滑自动更新配置 而不是留一个右下角的刷新按钮 反直觉
3. 图标太丑了 建议不要拟物风 采用简洁图形元素
2022 年 4 月 21 日
回复了 v2Cj 创建的主题 › Apple › 控诉 lg ultrafine5k 售后
确实 去 Apple 的售后才会明白「售后体验」这四个字的意思 真的值得溢价 不接受反驳
遇到影响使用体验的问题 Apple 不管有没有政策都会给你解决 /换新 我遇到的天才吧也很专业
东子的售后也没得说 京东自营目前的解决方案还没让我不满意过
只能说没有对比就没有伤害（

本帖的问题只能说 LG 确实没做错什么 它做了本分 你跟它讲情分
2022 年 4 月 20 日
回复了 StarRED 创建的主题 › 程序员 › 阿里云盘是不是限制下载速度了？
@Licsber #8 忘了说了 是单文件速度 测试文件大小 5G 多文件轻松跑满带宽
2022 年 4 月 20 日
回复了 StarRED 创建的主题 › 程序员 › 阿里云盘是不是限制下载速度了？
刚刚测了 移动宽带 上下都在 30MB/s 没跑满但是考虑我是免费用户 这速度完全好评
2022 年 4 月 18 日
回复了 Licsber 创建的主题 › 宽带症候群 › 阿里云盘和夸克网盘是什么关系？为啥淘宝 vip 会送夸克网盘而不是阿里云盘？
@brMu #25 115 的体验都建立在会员之上 应该是非会员问题导致的限速吧 不过最近会员也有限速
2022 年 4 月 18 日
回复了 Licsber 创建的主题 › Python › 如何配合 multiprocessing 使用 hashlib 来计算多种摘要？
@JSPIXiaoHei #4 不是（ 没这么高级
2022 年 4 月 18 日
回复了 Licsber 创建的主题 › 宽带症候群 › 阿里云盘和夸克网盘是什么关系？为啥淘宝 vip 会送夸克网盘而不是阿里云盘？
@JIUBASHI #23 宏观层面 为什么明知道我们的需求还没人做呢 端到端加密的国产网盘我还真没见过
国内不会不提醒就干掉用户内容的就只剩 115 、OneDrive 和 iCloud 了吧 说明国内的网盘需求仍然还是下载工具
阿里云盘这样的的做法确实有独到的考虑 节省了作为下载工具的巨额流量 这些一直没人提：
0. 我的以下分析基于阿里云盘不想做一个下载工具（即不想再做一个一模一样的度盘出来）
基于 2022 年 云上流量费用占大头 相比之下存储费用和闲置计算资源不值一提的大前提下
1. 只允许分享可被审查的内容（文本、图片、视频） 虽然是根据文件扩展名判断的
且禁止压缩包等打包 /加密手段分享内容 确保不会有违规资源审查不到时在某些渠道大量消耗流量
前端不提供修改拓展名操作 使得伪造拓展名必须在文件被上传之前进行 具有一定技术门槛（别笑
很多小白甚至不知道怎么开启“显示已知文件的拓展名”选项 节省这部分小白的流量消耗
2. 注意消耗流量体现在「下载」这个操作上 而允许分享的只有可「预览」的文件
而影视剧 /摄影作品等大家几乎不会下一份在本地 都会选择在线观看
达成引导这部分用户充值「 VIP 」解锁「 1080P 播放」的目的 同时节省巨额流量
如果以后不允许在线预览分享链接 而必须保存到云盘才可预览 那将引导这部分用户充值「超级 VIP 」
因为网上目前流传的大包几乎都在永久容量级别甚至更高 这将是可靠的盈利手段
3. 文本的流量完全不考虑 相较图片、视频 完全无所谓 可能前端网页、后端走的流量都更多
4. 图片因为可以批量预览 要考虑这部分缩略图成本 还因为批量预览这个属性 必须考虑内容审查
这也就导致了所有图片在上传的那一刻起 其实就已经被做了审查 这个成本是必要支出
图片也同样不会导致巨额流量消耗 相信大家看过一次的图很少会在本地存储
5. 视频需要下载的场合可能就「素材分享」和「剪片」这两个用途了
对于这部分影视达人 「 VIP 」和「超级 VIP 」的容量都显然不太够用 引导他们购买「超额容量」
6. 视频需要在线预览的场景可以覆盖「电影」、「电视剧」、「在线课程」
覆盖人群同时包含了学生 即会存在一群考研、考公党来看学习视频
7. 所以这么分析下来 小白羊这种第三方阿里云盘客户端还是有可能被封杀的
其一 它提供 4 小时有效期「直链」 以直接下载视频的方式提供给本地播放器原画质播放 这消耗了比转码多得多的流量
其二 它提供了「洗码」这个功能 使得同一资源存在超多无法通过秒传功能去重的副本 消耗存储容量
当然 在块存储方面 文件其实只有最后一个逻辑块有变化 所以理论上每副本只多出单一逻辑块大小的容量
其三 它提供了「账号间复制」绕过官方分享通过直链方式获取 proof_code 来共享文件
8. 我的分析结论：
其一 阿里云盘作为下载工具完全不合格 也符合它的定位 至少目前它非常不想当一个下载工具
其二 它完全没考虑一些用户群体的需求 如深度学习从业者 我们需要将各种数据集和模型参数「保存」与「分享」
而百度网盘完美的符合这项需求 数据集的特点就是超多人每次都会全量下载 而分享者给不出足够的流量带宽
模型参数的特点则是完全不会秒传（要是能秒传那要怀疑学术诚信问题了）、容量巨大、文件可能巨多
这部分人群的需求完全粘在了百度网盘上 （去 GitHub 看看 是不是 GoogleDrive 和百度云二分天下
其三 PT 党一般都有不止一个 NAS 阿里云盘的容量还是太小了 只能作为部分文件备份使用
其四 它作为云相册 对比百度的一刻相册仍然是略失败的 对所有图片强制审核代表着不可避免的误杀
毕竟谁不会拍到几张自家小宝宝光屁股的照片呢 被 Block 了还要申诉 就很烦 多来几次就弃用了
其五 团队协作方面完全比不上微盘 至少在好友功能未开发的当下
也不能建群 难道协作的意思就是互相分享摸鱼小视频吗
其六 作为阿里的「亲儿子」 和语雀也没有联动 隔壁飞书起码我云文档和文件用起来很顺畅
其七 所以我个人的做法是 在摸清它商业逻辑与盈利能力之前不会付费
仅用作文件云加密备份与在线播放器 不知道大家还有没有其他用法

欢迎讨论
2022 年 4 月 17 日
回复了 Licsber 创建的主题 › Python › 如何配合 multiprocessing 使用 hashlib 来计算多种摘要？
终于写完了 单测也测完了 至少我是很满意的
```python3
BUF_SIZE = 4 * 1024 * 1024 # 4MiB
BUF_PRE_FETCH = 64 # 最多消耗 256MiB 额外内存


def cal_hashes(f: typing.IO):
f.seek(0)

res = {
'finish': False,
}
queues = {
'md5': Queue(),
'sha1': Queue(),
'sha256': Queue(),
}

def _producer(_f: typing.IO):
while True:
time.sleep(0.01)
empty_flag = True

for _, queue in queues.items():
if not queue.empty():
empty_flag = False
break

if empty_flag:
count = BUF_PRE_FETCH
while count > 0:
count -= 1
content = _f.read(BUF_SIZE)
if not content:
res['finish'] = True
return

for _, queue in queues.items():
queue.put_nowait(content)

# 合理的相信算完 256M 的数据
# 至少需要这么久
# 树莓派 4：120MiB/s
# 8 代 i5： 370MiB/s
time.sleep(0.3)

def _consumer(_algo: str):
hash_obj = hashlib.new(_algo)
while True:
if res['finish'] and queues[_algo].empty():
break

try:
content = queues[_algo].get(timeout=1)
except Empty:
continue

hash_obj.update(content)
queues[_algo].task_done()

res[_algo] = hash_obj.hexdigest().upper()

ths = []
producer = threading.Thread(target=_producer, args=(f,))
producer.start()
ths.append(producer)
for algorithm in queues.keys():
consumer = threading.Thread(target=_consumer, args=(algorithm,))
consumer.start()
ths.append(consumer)

for th in ths:
th.join()

return res
```
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