1. 不要太较真，他较真，带来的改变如果不太复杂，就接受就好了；要不然浪费精力。
2. 正是因为你们俩都没错，又都太较真，所以才会矛盾。
3. 提前优化是错误的，便捷性重要；能顺手优化掉的，优化掉也是正确的，毕竟也不会有太大麻烦，还养成个好习惯；
4. 错误的有：性能无法支撑业务的情况下，仍然快速撸业务（应该做 profile，进行一下优化，或者横向扩展）；性能足以支撑业务的，花大量精力去优化（用一些非常识性高级优化技术，比如 SIMD，预测，unwind 之类的）。

我只对阿里巴巴 NodeJS 的岗位感兴趣。= =，哈哈。

flask 比较玩具，底层并不代表优势（你咋不用系统 socket 编程？）。django 用的多了，仍然需要很深入了解，因为有对应组件的源码，所以反而更方便深入。其他方面就不多说了，简单来说，flask 适合做 demo，做产品级别应用并不省力气反而麻烦比较多。

加油！有梦想是好的。

找学校合作感觉最合适。针对数据进行样本生成，一般都是对抗网络，也方便发论文。
验收标准比较麻烦，毕竟深度学习都是玄学，样本哪怕生成的好，也只是一个环节；所以怎么验收也是值得疑虑的。

latex 本身不难，只要你总使用就根本不是什么事儿。

一般我平时看书做笔记全部都是 org-mode+cdlatex 转编为 latex，形成 ppt。这套流程配置和熟练使用起来不太容易，主要是没有系统化的资料；学会了倒是很方便，起码比用 word 那些东西写文档快多了。

如果不是日常级别时不时的编辑数学公式，以及有写书的需求，我不太建议沉迷 latex，付出收益比太低。尤其是做图，感觉真的很累，还不如找个其他软件做图，然后直接插入到 latex 中。

985 优先，其次才是地区。

地区首先考虑的话，电子科大优先考虑，成都还是不错的。去不了成都的话，另外两个我感觉差不多，西安也不怎么地，我以前去过。建议你考虑一下更好的城市的 985，可以排名靠后一些。

补充：我是大连理工毕业的硕士，2017 毕业的，说一下简单情况吧：首先，大家找的都是北上广深的多。其次，我们毕业生白菜价大概是年薪 15w-20w。优秀的，基本拿到 40w。

读研后做工作的事情你还是能做的，忙碌程度一般吧，重点看导师，我觉得可以选个不压榨的，平时自学时间长一些的；工作的话，没有工作不压榨人的，做深入学习的事情不那么容易，独角兽公司也不见得多好。

如果不太缺钱，建议考研。

给了我信心，不错！支持支持！我觉得被动收入 40k 应该比较财富自由了，除非消费水平太高；可以考虑降低一下消费？时间余出来，做自己真正想做的事情，才是最重要的。毕竟人生一辈子有限啊。

1. 量化不行，需要行业积累，而且还需要多模型都上。只凭 DL 不行，至少常用的各种回归分析，自动机模型，博弈论模型，常见机器学习 RF,LR,GBDT。重点可能还是 feature engineer，DL 可以 unsupervised 做一些，更多要凭借金融背景知识，对大盘的经验性理解。而且据说一个 model 出来也就能赚 3-5 年，model 适用的钱数也有限制和要求。
2. 一直加班的生活状态就是葬送未来，赶紧考虑脱离出来。另外如果职级能提升的话，倒也不错，如果一直算法搬砖，我也认为不乐观。毕竟 DL 其实没太大门槛，Graph Model 方向门槛高，但难上手效果也难调。
3. Flutter 不够成熟，鉴于你比较新手的工程经验，我觉得如果前端还是 React Native 做点简单的，后台的话考虑 Go 可以，虽然我觉得 Nodejs 很好但用的人不多。当然另一个办法就是学习 Flutter 同时整理比较全面和深入的教程，积累一些经验和口碑。现在还算比较初期，我觉得没什么做的特别好的资料。如果资料做得好，等以后火起来的时候，你就是大师。
4. 做 App 更大的一个方面是运营和融资。需求是否是成立需要分析，需要对市场调研，需要对用户人群进行划分，互联网方面的变现主要是流量做大再考虑的。如果需求市场都成立，你还需要考虑怎么建立壁垒。这些都说得通了，还得跑融资，把规模最大之后考虑变现。
5. 视频搬运，不太了解细节，但如果只是被查封，没搞清原因就放弃的话，其他的创业能做成的概率。。。你懂的（毕竟这只是一个小阻挠）
6. 繁体简体转换，无非就是编码的 code 映射一下。本身门槛低，赚可能能赚，还需要小心翼翼规划成本。其实就算赚，也赚不了太多。试试是可以，但别报太大希望，学习经验更重要。
7. 细分的搜索引擎。说起来可能是伪需求。医学知识首先搜的不频繁，其次百度估计也能做到；如果做更加精品的知识分享，其实是运营内容站，跟搜索没啥关系。古诗词也一样。
8. 培训班可以。我打算也做培训，不过得等明年才出来创业。暂时手头的事儿没完结，对我来说做工作要有责任心。涉及到的方方面面也比较多，考察之后：起步最难最关键的是营销，竞争核心是课程和服务的设计，做大的基础是流程化模式化，高效运营。地点也要慎重选择，基本上弱二线以下的城市不用考虑的。
9. 楼盘价值评估。一般来说市场价格的长期均值就差不多评估了当前的价值。如果是对未来估测的话，说实话没那么好做，难以做准确。而且数据量并不多，分析起来困难程度程度高，受政策影响显著，所以你还需要 NLP 来做政策情绪分析。太多不确定性。就算做好了，人性还是一个问题，人性是没法估计的。
10. 打比赛可以，算是向技术深度上晋升吧。管理晋升也可以考虑。管理其实还是很重要的，尤其是你还想创业的话。
11. 终端推理，边缘计算，慎重。因为 5G 的发展，如果流量费低到炸裂，那么可能很多计算会放到云端也能满足实时要求。具体因为 5G 带来怎样的变化还需要拭目以待。

你应该通过读书达到心态转变，而不是买表。

感觉水木比 V2EX 还无聊。

AI+音乐编曲是个不错的方向

给你个任务，睡觉睡着前，你数一下自己一共有多少组呼吸。完成这个任务才有后续解决办法。

看源码，找个业务去写框架，同时再去理解设计模式。单看估计也搞不清楚，结合业务才能深入理解

做是肯定能做的，只不过不能这么简单的创业成功。除了技术方面的其他方面要更深入挖掘才是。