dragondove

@snoopygao 估计会有别的，不过发展比较慢，文心出的快但是效果差，不过百度在 NLP 领域确实也是国内企业中的领头羊了。我记得京东的 vega （织女星）模型也挺强的，不知道后续会不会有新闻

@acdfjelxe 这个插件不支持 x/p 之类的操作比较难受，treesitter 目前也有性能问题

卷技术我觉得没问题，虽然实际上大部分工作内容不要求你有多么强的技术，但是技术学习可以给你的人生也带来感悟，例如李沐的文章：用随机梯度下降来优化人生 https://zhuanlan.zhihu.com/p/414009313 。扩宽技术视野也能让你工作更加高效（例如我发现同事中很少有人会经常使用正则表达式，我个人是半个 neovim 用户，经常会用正则表达式筛选、替换字符串，有时候会用 vim 的 macro 宏录制功能减少重复工作）。日常琐事管理可以考虑 logseq 这款工具（我个人使用强度不高，不太熟练，但是我发现大部分人用的依然是传统笔记工具，传统工具对用户的整理能力要求比较高）。
希望程序员多卷卷技术，不要卷无效加班。

@zhlxsh GraphQL 用起来感觉也挺麻烦的，但是可以学习一下他的设计来设计自己的 api ，举例你有一个表（比如叫做用户）关联多个表（比如关联钱包信息表，银行卡信息表），那么你可以这样设计接口
```json
{
"userId": 23,
"returnWallet": true,
"returnCards": false
}
```
这个查询条件就表示用户需要 userId 为 23 的这个人的基本信息+钱包信息，但是不需要银行卡列表信息。
你可以默认设置成所有的查询除了基本信息之外都不返回，用户需要的时候传入 returnXXX: true 就给他返回（我个人更喜欢叫做 withXXX ）
如果你的接口是个 RPC 接口，你还可以设计一下字段的设置方式，例如我使用 java ，针对这个入参可以设置几个方法
```java
public UserQuery withWallet() {
returnWallet = true;
return this;
}
public UserQuery userId(Long id) {
userId = id;
return this;
}
// 剩下省略
```
那么 RPC 查询就可以是
```java
UserDetailRes userDetail = userRPC.query(new UserQuery.userId(23).withWallet());
```
使用起来也比较流畅

@jiang24gdufs 终于有这个功能了吗，火狐之前的 edit and resend 很方便。火狐现在还能生成 fetch 到 console 里，希望 chrome 也能跟进。

java 可以用 cfr ，java 的反编译软件基本都是 java 写的，都是跨平台的 [cfr]( https://github.com/leibnitz27/cfr)

试试 PDM 结合 PEP 582 作为 python 环境管理工具。 [PDM]( https://pdm.fming.dev/latest/)

用 vscode 写 java 其实并不轻量，启动速度上来说，它加载完插件 idea 也差不多开好了。内存占用来说，vscode 依赖 jdtls ，jdtls 加载一个项目后吃差不多 2G 的内存，和 idea 比也没太大优势。vscode 开发 java 的体验也还需要发展，目前的优势可能就是免费吧，不知道和社区版 idea 比差多远。