@shortawn

> 而且难免影响到其他人，除非你的“激光器”发出的光是肉眼不可见的。
邻居不考虑楼主的想法，那么楼主亦可不考虑邻居的想法。相互伤害，所以"持平"。

> 能知道你几点回家几点出门的摄像头从你回家的必经之路、到你的小区，多的是，真有人要分析，早把你分析得一丝不挂了。
对此我不否认。这点你确实说的对。可是"存在即合理"？我很怀疑。当一种不太合理的事情成为常态之后，那这件事情难道就见怪不怪了。当这件事落到个体身上，个体感觉不适而想要抗争。而因为周围普遍存在而放弃抗争的可能。我认为不太可取。至少认为人们对隐私的意识正在增强。而随着这种意识的人的增多，周围那些你列举的这种事情可能会有所减少。我是这么认为的。

@shortawn 那照着你的观点推论：既然楼道是公共区域，邻居安装一个摄像头，不是偷拍，是合理的。我有几个疑问：

- 如果该摄像头是针孔摄像头，因为你看不见，所以认定是偷拍，所以是不合理的。
- 而该摄像头是光明正大地拍，所以合理。

那如果楼主在家门口光明正大安装一个激光器，正对着邻居的摄像头，影响其运作。请问，在你的观念之下，这种做法是否合理呢？

@Jayssi 那是因为你们两家的想法一致，但不能排除想法不一致的人吧。

> 难不成平时进进出出的还怕被别人知道？
至于这句话，很不合理，难道就不能有看重隐私权的人吗？可能这么说比较合理：你认为自己的隐私范围是属于从家门内到里面的一切，但是有些人更注重隐私，他们认为，在其家门口应该存在隐私的范围内。或许不能够说“怕被别人知道”，而是认为“没必要让别人知道”。

"在手机里装一个监控软件，反正没有做坏事，没有人不会不同意这种做法吧。"这种想法和做法十分荒诞无理！

折衷一点的做法，和他沟通让他把监控范围缩小在电梯门口区域。不够很难保证，他随时都能调回去。
在你家门口偏电梯部分装一个门帘是一个很好的办法。

站在邻居的角度，自然想让摄像头监视更大的区域。但是既然侵犯到他人隐私，理应缩小监控范围。
如果实在无法沟通，坚信自己有监控整条楼道的自由的话。那你确实可以装一个激光类的，直接照着它的摄像头互相伤害。反正你也有在你楼道上装设备的自由。

人与人的沟通是最难的。

生物之间通过自我和相互调节在一起生存而不产生冲突，可有些生物总认为应该比另外一些生物拥有更多的权利和自由。

从你的描述看可能存在的问题：

> 结果把我磁盘写爆了，写了 500+G 还没弄成
不知道从哪个版本开始，pyinstaller 有时候会出问题。它存在着将环境里所有包都打包进去的可能性。所以我后续都是将主环境的 pyinstaller 卸载掉，然后在虚拟环境将目标程序的环境搭好，再安装 pyinstaller 打包。不知道你打包这么大是否是这个问题导致的。

另外，我不知道你将数据模型也打包进去的原因是什么？是为了隐藏模型参数吗？
如果不是为了隐藏模型参数，那么模型数据就没有必要打包进去。直接在代码里面加载某个路径下的模型就可以了。因为照一些人所说，onefile 的打包模型每次运行都会在后台解压，将模型打包进去会加大效率损耗。

如果是隐藏模型参数的话我没有试过，应该有许多别的方法。

自己尝试装啊。为啥要对 anaconda 有那么强的依赖性？

每个人的读书时间段有很大概率是不一样的。

@k2wang

我看左边的

Programming Language

Cython
Python
Python :: 3
Python :: 3 :: Only
Python :: 3.9
Python :: 3.10
Python :: 3.11

没写 3.12 ，不过 Built Distributions 似乎有 3.12 的相关文件。不敢肯定。如果站在楼主的情境下，我应该会在 3.8 和 3.11 之间做选择。如果不考虑打包给老电脑使用和一些库不支持新版本，3.11.* 应该是不二之选。

在这种时候，在适合需求的前提下安装最新的版本，肯定比后续更新来得更干脆。

目前 python 最新稳定版本是 3.12.0 。pandas pypi 写着的支持版本目前(2023-11-04 14:22:03)最高是到 3.11 。所以，可考虑 Python 版本 [3.8, 3.11]

@NoOneNoBody 我讨厌 anaconda 。又不是不会装，这 anaconda 装了一大堆东西... 不过如果是在无法联网的电脑上的话，或不失为一个办法。

还是不喜欢 ananconda.我喜欢简洁的东西，不喜欢全家桶。

看你的需求，可能一个 pandas 就足够了。

至于 Python 版本的话，如果是自己用的，没有打包给别人用的情境，个人觉得就使用目前 Python 官网的最新稳定版本比较合适。Python 3.8 之后不支持 win7 ，有部分电脑还用着 win7 系统。

"无法连外网"是不是可以理解是局域网里面的台式电脑。可能的话，还是搞一个无限网卡安装这些模块比较好。很多模块的运行都基于一些其他模块，在使用 pip 安装的时候都会直接全部安装完成。手动去一个一个安装没有实际操作过，但估计挺麻烦的。就以 pandas 来说，可能要安装 numpy, openpyxl 等等。

默认安装的 pandas 不包含隐式导入的东西。比如你需要对 .xls 的文件进行读写，可能还需要安装 xlrd,xlwt 。这两个不包括在 pip 安装 pandas 的默认范围内。大概是 pandas 考虑 .xls 文件没什么人用，所以没写进 install_requires 里面吧。

建议找个无限网卡安装，减少不必要的烦恼。节约点时间听下歌不好^_^

@neverbelieveyou

> YouTube changes their detection scripts twice a day

我确实是通过：

> Logging out of all Google services,
> Closing all YouTube/Google tabs,
> Clearing cache and cookies (all or just Google/YouTube),
> Restarting the browser,
> Logging back in.

来恢复的。如果一天两次更新的话，可能要通过这几天看看结果了。

@neverbelieveyou 很久没有看国内那些带很长广告的视频平台的视频了。有些时候对抗也是挺累人的，后来觉得对抗的性价比实在太低之后也就不看了。很多视频在外面想看都能看并且还是不经过更改的。不怀疑 Youtube 存在着屏蔽掉去广告插件的技术实力——用户和网站拥有者的考量总是不同的。只是我看到有消息称部分视频的广告不是视频拥有者所加，而且一些视频中间插了广告，导致听歌的时候大受影响。当然，说来说去，也都只是站在用户的角度，谈不上客观。

一开始以为是基于浏览器的插件封禁，后来发现切换到 Firefox 浏览器去广告插件都能正常使用。直到今天页面加载不出来之后，把两个浏览器的 Google cookie 清除掉后重新登录，发现两个浏览器的去广告插件都运行得十分正常...

@jasonselin 你把浏览器 Google 的 cookie 单独删除掉重新登录就好了。

@jasonselin 不是，倒计时是我自己想测试一下卡多久。但是在不清除 cookie 的情况下，不同的浏览器都被卡了近两分钟。貌似和浏览器缓存的 cookie 有关。我两个浏览器的 Google cookie 清除后重新登录就恢复正常了。

经过在隐私窗口测试，发现没有插件的账号依旧能正常播放，不会被卡。浏览器清除 cookie 以后就恢复了。