只要知道技术的大致方向，还是很容易研发出来的。至于矿产资源这个东西，现在全世界很多地方还是有地表煤矿的。像中国的阿拉善，澳大利亚，印度尼西亚的婆罗洲。这些表层煤矿容易开采，有了能源就有了进一步发展的可能。

然后你再参考美国的工业发展进程，一般来讲，美国的工业快速发展阶段其实差不多也就 1900 年前后，1896 年美国进行了一次至关重要的大选，选举了重工业的共和党上台。然后立马加了关税并且关税成为了美国的主要财政收入。美国在关税的作用下开始快速发展本国工业，到了第一次世界大战时期工业就有了非常显著的成就，至于到了大萧条时期美国的工业以及科技水平基本上就是世界第一了。当时纳粹用来统计分类犹太人的大型机就是从 IBM 进口的。

换句话说，大概只需要一亿多的人口，有足够的资源和足够的时间（ 30 年左右），到今天的科技水平可能比较困难，但是保证多数常用工业品供应还是没问题的。之后就是和现在这样，按部就班的发展科研，发展工业就行了。

你有 PC 也有苹果设备，为啥还要买啊。买回来没有具体使用场景是真的会吃灰的。我平板 VR 丢那里不知不觉都快半年没用了。

@Leez088 这个我还是略懂一点，我就在制造业当牛马，目前来说没啥影响，或者说该自动化只要成本能接受都已经推进了，只不过受限于良率，成本和订单变化三个因素无法进一步推进，一般都是柔性线。你说人形机器人的话，炒作居多。

第一个是成为优秀的信息收集者。因为比做题 AI 未来肯定是比你更会做题的，你的优势可能只是作为 ai 的信息收集末梢做出更好的工作，或者说扩宽 AI 的知识边界。

一种是脸皮比较厚体力比较好的，目前来看 AI 取代做题家和办公室工作的概率的大大的，取代体力工作者的概率是小小的，确实以后还是要脱下长衫。

另一个就是找到让自己这辈子觉得充实，过得幸福的生活方式。可以学像窦文涛，陈丹青，高晓松这种博雅教育专家。也许在某一专业他们确实有点才能。但多数专业他们就是不懂的，但是人也是幸福啊，人家啥也不懂照样可以指导你的工作和人生，照样能用话术把你忽悠的一愣一愣的——这说明最起码他们自己肯定多少还是信这一套的，这样傻傻的其实也是一种幸福。

@forisra 本质上来讲，人类不可能完全不会赌博的。但是赌博这个东西只能在人生最关键的时候，你的所有你能收集的信息都收集完了最后再交给运气。如果是平时频繁的依赖赌博分泌的多巴胺，甚至于喜欢上把自己身家赌进去那种感觉，这种赌狗还是能离多远离多远把。

往好处想，以后让你老婆能一次性亏完这么多钱的看起来靠谱的投资倒也没有了。中国房地产这种狂热市场行为可遇不可求。但你老婆如果是那种看着银行理财收益比较高，然后也不看投资构成。更有甚者，像之前有 V 友说“你一个散户有基金经理这种顶尖学历卷出来的专业？”，然后中国基金经理的口碑.....要是这种完全凭借俺寻思投资的那你还是离了吧。

会的。这就好像现在电子产品普及，练字这个就没有多少人愿意弄了。甚至于拼音打多了，经常提笔忘字。

语言有不一样的思维逻辑这一点目前来说也没有《你一生的故事》这么夸张。在大约是在 EU4 欧陆风云那几百年，经常有一些君主搞实验。就是把还没学会说话的小孩关在一起，看看他们能不能自己发明出语言。基本上不约而同的都是第一代只是有一些简单的发音和手势，到了第二代就具备了一些逻辑结构和语法结构。这就有点维特根斯坦说的“语言游戏家族相似性”那个意思了。

总而言之，语言没啥神奇的，只要能精准的表达就是好的。

这个事情说明上当受骗的除了刚出社会的小孩，大概率就是那些本身就喜欢骗人的，内心深处已经腐坏的人。没有一个骗子不欺骗自己的，骗子不在内心深处让自己相信某些东西他也做不到“真诚”的来欺骗你。这个大翔哥账号都正常运营这么久了，这一期做好准备把嘴唇弄得干烈，外表也尽量弄得沧桑。一套连招下来又成功的占据了公共注意力资源。他之前自己运营人设也是典型皮里阳秋那一套。其他的疑点大家也说了我就不重复了。只不过他这一波流量也很成功，之后直播带货卖三无产品两三年应该能清完债务。话又说回来了，直播带货某种程度不也算一种诈骗？

想要不被骗牢记“无风险收益”一般就是十年期国债，这个是整个资本市场定价的锚。在这个资本过剩的年代，哪里有这么多利润率高的项目给普通人。

我不生的问题第一个主要是懒，不想因为寻找配偶（彩礼，买车买房）以及养育小孩严重降低我的生活质量。

第二的原因就是性格问题了。工作之后我发现我父母那种对他人的控制欲和习惯性 PUA 我也继承到了。我生了小孩大概率养育一个翻版的自己，长期来看对这个社会也是有害的。所以从不如从源头解决问题。

有这种想法我觉得很正常啊。中国消费占 GDP 的比例大概也就 35%，实际工资性收入能占 GDP40%很不错了。中国劳动力人口 8,9 亿人，平均下来的收入一年也就五六千，这就是基本面。

过去中国经济高度发展，各个行业都是蓝海市场。这个时候尤其是第三产业对于中产阶级的需要是比较稀缺的，所以社会能够容忍中产阶级的相对高工资。但高增长总会成为过去，而且随着 FDI 数据的下降，未来调整发展策略也是很正常的事情。尤其还随着 AI 技术发展，原本劳动效率极其低下，让社会负担了非常高成本的第三产业办公室岗位会被大量淘汰，所谓第三产业体面中产岗位肯定会减少很多。

当然另一方面，因为国内坚持要搞产业升级，所以还是有在总量上可能也就社会总人口的 1%但是这部分用人成本年薪可能在 50w 以上的，这些人当然还是要靠做题来筛选出来。

所以说这个帖子很大程度上也是鸡同鸭讲，谈“读书无用论”是针对宏观的社会来谈的，哪怕现在要是国内只要不是 985,211 院校就没法找到体面工作——我是指办公室刷手机的 HR 岗位也算，那么这种市场信号也会很快传递到家长的教育投资上。现在只不过虽然就业环境差，但也没有差到这种程度。

确定不是串子吗，骂了波音一大堆话临了来一句东航，这和波音有毛线关系啊。

@vcmt 其实我觉得还是比较难，除非未来市场需求减少很多。主要是程序员毕竟还是有门槛，而且和上学做题还不一样，做题有老师传授做题套路，自己努努力起码语文，英语，生物，化学这些死记硬背也能拿高分。程序员虽然说是面试造火箭，工作打螺丝。但还是有一些逻辑 i 和算法上的门槛的。

@vcmt 中国的中产工资比较高，但是外贸出口的大头也就是制造业用人成本只是相对以前高了一些，目前还在可控状态。最好的例如苹果供应链，用人成本在高峰期可以达到 35rmb/hour 。一般的外贸或者中高端制造业则在 18-23rmb/hour 之间浮动，还有一亿人左右的低端制造业，这部分人则是在 12-15rmb/hour 之前浮动。马来西亚，泰国的用人成本比这个略低，但也低不到哪里去。更重要的是中国工人的劳动效率和人均生产率还是比较高的。而且考虑到中国能源成本低（工业用电也就 0.3-0.6 ），产业链规模巨大且集中，因为目前的人力成本造成外贸市场份额下降还是不太可能的。

至于你说的程序员工资确实中国基本上正规一点的公司程序员到手工资都看齐西欧，考虑到中国生活成本偏低性价比更高。至于用人成本，很多大厂程序员也就美国更高了，全球第二的用人成本。

如果每天 7-8 小时的话倒也是无所谓。但要是 12 小时就难定了，主要是晚上熬夜周末不补觉顶不住。

@irisdev 大型工厂都是监控无死角覆盖，一般也有资安人员后台盯监控的。如果你想考核产线工人，不需要，因为有专门的人分析工人动作来定产量以达到人体极限。而且生产数据 UPH ，直通率都是在哪里明明白白的。至于监控行政人员，这个也没意义，本来这些人薪资就不算太高（相对于学历而言），就算年薪看起来不错工厂一般都是要求你 996 的，而且工厂大多数都在郊区工厂内的女性本来也少，结婚也成问题。再这样搞的话真招不到人。

@putaozhenhaochi 最不可能落地的一个领域了。如果你说某个什么开源波士顿动力那个公司这种，意义不大。工厂生产过程中绝大多数都是固定动作，人型机器人的意义在哪里？如果你说机器手的话，目前还有很多技术瓶颈没解决，例如简简单单一个打螺丝，实际上良率就搞不定。人类的小脑其实还是非常有含金量的，当然，未来说不定哪天能突破呢。

另外提到这个，液压比电动耐久度还是要好很多的，机器人上电动这种消费级的还能拉这么多投资只能说多数人真的混错了领域。尤其是在这个资本过剩的年代。

没啥可以落地的，去年某果链供应商刚把做视觉的给裁了。你说做品质检测，实际上该搞的都搞了而且这个事情本来就不是什么难事。

传统工业软件的话，你可以类比一下打印机。你看中国目前搞的新产业很多，但是打印机没什么人干。因为这东西不说没有技术含量，但确实不赚钱而且更重要的是属于红海市场。国产打印机基本都是换皮割韭菜的。传统工业软件也是一样，代码不重要重要的是工业经验和踩坑，踩坑踩的多了自然就做出来了。往大了说，战斗机的航发为什么备件还是进口俄罗斯，还有航母的压水核反应堆为啥中核搞了这么久功率，小型化没上来，其实纯资金投入对于国家来说不算巨大而且相关行业都是加班加点干的，但是这东西太耗时间研发了没这么快出成果。

如果是对接客户的那些行政工作，那和其他第三产业没啥区别，基本上大模型能干嘛这里也一样。物流规划的话意义不大，运筹学以前还有点用，现在也就那样吧。

归根结底，制造业就是一个重资产，高能耗，强劳动密集还反人性的垃圾行业，折腾不出什么水花。