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V2EX 第 188439 号会员,加入于 2016-08-23 17:48:44 +08:00
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ijustdo 最近回复了
2022-09-15 18:15:09 +08:00
回复了 MrVito 创建的主题 Python 爬虫相关,关于 XPath 的疑问
//div[@id="con_one_1"][1]/descendant::table/descendant::tr[1]/td[2]/p/text()
2022-04-29 17:41:15 +08:00
回复了 chaleaochexist 创建的主题 git 求推荐 Linux 下 免费的 git GUI 客户端
gitui
2022-04-02 16:23:58 +08:00
回复了 monster33 创建的主题 程序员 有多少人平时主力电脑用的 Linux ?
最近 8-9 年一直 fedora kde , 主力工作环境
2022-02-16 18:13:38 +08:00
回复了 v2410117 创建的主题 程序员 关于本地人体识别,该如何优化,求大佬提建议
我树莓派 4 都没你那么慢,你这需求直接用 python 掉 face_recognition 基于 dlib 就 ok ,https://github.com/ghostwwl/my_raspbian/blob/master/gcam/main.py 碰到指定人录像发消息
2022-01-24 18:19:26 +08:00
回复了 jiangwei2222 创建的主题 信息安全 每小时 100W+的请求量,该怎么向黑产大哥们求饶啊?
上白名单, 存在的需要对外的 url 才能访问, 其它一律 403, 然后加上 ip 请求次数限制
clickhouse
加索引的思路没错

doc_inx = {123: {'ft': '一年级', 'st': '语文', 'inx': 5}, 321: {'ft': '二年级', 'st': '数学', 'inx': 5}}
建立这样的索引
获取的时候
index_obj = doc_inx[321]
result = 题库字典[index_obj['ft']][index_obj['st']]['sublist'][index_obj['inx']]
2020-09-01 17:12:21 +08:00
回复了 fakeJas0n 创建的主题 问与答 如何便捷高效地处理 5000w 左右的离线订单数据
给你举个例子 单机就可以搞定

每个订单存为:

[订单 id]_[发货 citycode]_[发货日期]_[收货 citycode]_[收货日期].json



------------------------


分目录:
------------------------
收货城市 citycode 分组目录
时间分组目录[日期]

发货城市 citycode 分组目录
时间分组目录[日期]


每个过程 cityecode 分组目录
时间分组目录[日期]


------------------------
你自己看这个问题是不是不是很简单了

大数据的分区 也是 hadoop 上目录 + 列式存储 没撒


文件遍历统计就搞定, 不急的话一个单字一个单字来, 一个单子一个单子的来都行
2020-08-18 18:19:58 +08:00
回复了 b0644170fc 创建的主题 程序员 笔记本遮挡摄像头用什么东西遮挡笔记好
京东搜索 “笔记本摄像头遮挡” 是一个带滑动的遮挡
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