比亚迪应该可以，毕竟 apk 可以随便装，不过新车不知道还行不行

而且这个东西的形态本身是有存在价值的，本质上就是一个 Happy Coder 、OpenCode Web 在业务层面的升级版本，并且使用门槛更低，在编码方面被进行的上下文干预也更少，风格不那么偏编码，任何场景都可以让它做。理解了这一层就能知道为什么它会火。

营销号吹归吹，但是它之所以能被吹起来，本质还是因为它足够简单，它的门槛足够低，并且效果足够好（尤其是集成的像这个东西的作者之前写的那些可以操控苹果电脑上的东西的工具）。要不然再怎么吹，非技术类的人群还是无法理解、无法使用，不会持续感兴趣。而没有流量自然也不会有营销号吹。

这东西就不是拿来直接写代码之类的，它更多的是作为一个中转、一个调度器。

最简单的场景，比如说你需要监测某个信息源或某多个信息源结合，然后让 AI 整理输出，每天定时给你汇报一下情况。如果不用它，你就只能是用 N8N 或者是什么别的东西，或者是自己写个脚本，手动去建定时任务。

但是用它，你可以直接跟它说我要什么什么，它自己去调就行了，不需要你去告诉他怎么样建这个定时任务，心智负担很低，而且对接聊天工具也方便，都是预制好的，简单配置一下就可以用了。

而且其实它也可以作为一个外置记忆，对于一些不需要精细控制的情况，可以直接通过它去调用比如 Claude Code 、CodeX 、Open Code 之类的，相当于用它来记忆一些个性化、更广范围的东西，而不用把这种东西固化写到编码 Agent 的提示词中占上下文。而且它作为一个调度器，是可以同时发起多个或者是反复进行任务的。其实就是把一部分人去调度、做细节决策的工作，使用 AI 替换了。

从本质上来说，这种用法跟 Every Code 之类的这种编码 Agent 里面的自动模式差别不是很大，但是它的优势就在于它可以无感的直接用聊天工具对话的方式接入，并且你可以给它提供更多的工具和信息，而不用担心污染编码 Agent 的上下文。

完全没感觉，ChatGPT Pro 的额度用下来感觉还没平时写代码用得多

当下随着模型的能力越来越强、准确度和交付内容的质量越来越高，IDE/编辑器的意义其实更多是在于审核输出细节、精准调控了。

对于很多不需要非常精细控制、只需要结果准确、按设计好的架构快速推进迭代的场景，用 CLI 可以节省大量资源，直接多开指挥 AI 干活，效率会高非常多。

而且在模型能力变强，并且了解了模型能力边界之后，其实只要看看 AI 干完一个阶段的活之后对产出的描述，看它的思路、方向对不对，就能大致知道是拉了坨大的还是准确完成了需求。

AnyType ，去中心化、多设备秒同步、可以自由接入 API 操作

最简单的就是客服，有手就能干

@v1 #11 我这没这情况，基本不用的小号登了也不会掉，但只要用 moonlight 连，鼠标从微信窗口上晃过去，无论是哪个号都立马就会掉

RDP 不会导致自动登出，但 MoonLight 之类的会

有些是个体性格问题，有些是猫的天性，都得调的。
1 、养猫就不要用地毯，猫在没有改变习惯的情况下，就是天然地喜欢趴地毯上，而地毯一定会藏污纳垢。直接撤掉地毯完事。

2 、猫抓东西主要看手感，不同个体的喜好不一样。像我家猫从小就很喜欢抓空气净化器上的进气格，并且长大了一点之后开始对椅子的网面也想下手，我每次看到它一伸手就给它头顶来一巴掌，然后给它丢到瓦楞纸猫窝上，现在它就基本只对瓦楞纸+空气净化器下手了，偶尔想抓椅子边也会在手刚放上去抓两下的时候就愣住，然后缩手舔两下鼻子（舔鼻子是紧张，应该是突然想起来会被打），跑去继续抓空气净化器。

3 、你如果不想猫碰到电脑，就在每次它往电脑上凑的时候推开它，它伸手上来就拍它手，只有它轻轻跳上桌并且老老实实蹲在边上看、不打扰你的时候，你才摸它两下，或者安分时间比较长就给吃两口零食，关键在于要稳定保持一个规矩，不能有时候你心情好就摸、心情不好上桌就丢下去。

像我家猫现在就喜欢蹲我手边，眼睛瞪大看着电脑屏幕上的鼠标动来动去，或者趴边上贴着我手睡觉，除非实在忍不住想手欠一下试探性地伸手越界，不然都只会在边上老老实实待着。

4 、正常来说屁股不会挂屎，挂屎了说明有软便，要给饭里加点益生菌，还要注意吃的东西是不是太杂。毛上沾着少量的尿，导致碰到猫砂结块粘一点砂倒是比较常见。

5 、猫在感觉自己会站不稳的情况下，就会本能地伸爪，这是无解的。但你可以不让猫跳身上，或者是不让猫从高处跳身上，这样就可以解决了。

6 、猫本身就是晨昏型动物，再加上生物钟一开始没校准，而且年龄小只想着玩，没有什么时候该安静的意识，闹腾很正常。

你可以晚上回家之后抽时间用逗猫棒溜一段时间，它想睡觉就烦它，把生物钟调成跟你差不多的状态，让它的精力释放时间改成你醒着的时候，这样就不会睡觉时吵你了。

像我家猫现在晚上基本就是巡视完领地、跑酷之后，就趴我手边的瓦楞纸猫窝上睡觉，我准备睡觉了它就溜达一圈然后蹲在床边看，如果发现我不会活动了，就跳上床开始呼噜，然后自己跑到枕头上或者枕头边趴下睡觉。

因为真正能日常使用且大幅提升体验的场景都被身份验证或者风控卡死了，比如“帮我点个外卖，要清淡的”（记忆：不辣、清淡的同时还好吃、拉黑 a 、b 、c 店铺等等），最后卡在支付页等待支付，或者因为刷的店铺太多被平台限制翻页。

当然是继续续费 ChatGPT 。

Gemini 虽然标称上下文长，但实际稍微长点就丢三落四，多轮交互、略复杂的场景完全没法用；并且 Google 即使是 AI Ultra 会员，给的 Gemini CLI 、Veo3.1 额度都完全不够用，比 OpenAI 给的量差远了，抠抠搜搜。

如果单纯看网页版，那 Gemini 更是没法打，用户体验做得一坨也就算了，模型本身幻觉还严重，还不喜欢搜索，即使搜索了也还不给你标注来源，对于需要搜索以确保完全正确的场景，结论完全不可靠。

跟蚂蚁阿福和豆包学的吧

以 ChatGPT Plus 会员的 Codex 额度为例，正常一个稍微复杂点的项目里做点东西，2 小时就能烧完额度，而烧完的时候可能它还没完全做完要做的事。如果是 Google 就更离谱了，即使是 Ultra 会员，在使用 Gemini CLI 的 Gemini 3 Auto 模式时，使用体验会跟 ChatGPT Plus 会员没多大差异，分分钟就提示额度用完了。

根本原因不是使用场景多或者工作量大，而是复杂度高带来的上下文消耗大，进而导致额度消耗快。如果你用个 ChatGPT Plus 这种价位的套餐能感觉额度非常充足，说明你要么让 AI 做的事情非常简单，要么摸鱼摸太多了...

如果你用的是 gemini 3 ，那它确实就是这样的。上下文长了注意力涣散，然后就开始忽略之前的细节，然后因为缺失细节而出错，出错之后尝试调问题但依然不会想起有个细节没注意到，进一步在上下文里堆屎山，然后又忘记了细节开始觉得是更严重的问题，并进行更极端的操作，死循环。

昨天就打开了这个主题还没细看，当时看标题就感觉太理想化，果不其然还是关了。

只能说社区从来就不是可以随便搞的，没有强管理、强筛选的社区压根不存在秩序，即使是暗网的社区也一样。尤其是这种能牟利、存在很多信息差的领域，只要有一个想搞事情的，批量开一波小号，管控差的社区就可以分分钟变成垃圾场。

Gemini 的模型特性就是这样的，Ultra 会员的 Gemini 3 Pro 都救不了，无论是网页版还是其他地方的都这样。虽然它能支持极长的上下文，但它在上下文真正长了之后，注意力是不集中的，很容易就会出现丢三落四的情况。并且虽然你针对问之前的细节它能跟你说出来，但下一次对话只要还是上下文过长的状态，它就还是会遗漏之前说过的东西。

你要么用了个性化功能默认加了 prompt ，要么之前说过什么要求被记忆了，正常并不会这样

一般简单任务 medium ，复杂任务 xhigh 拉满，Pro 会员没有额度焦虑