自研是啥？

你这问题直接问 llm 就完事， 属于简单难度问题。看了下这几个方面基本上你们一个也没有。

计算资源:
- 训练大型 AI 模型通常需要数百到数千个 GPU/TPU,持续时间从数周到数月不等
- 对于较小规模的模型,至少需要几十个 GPU 进行分布式训练
- 需要高性能计算集群和存储系统的支持

数据资源:
- 高质量的训练数据至关重要,规模从几 TB 到数百 TB 不等
- 需要专业团队进行数据收集、清洗、标注等工作
- 特定领域的数据获取可能面临难度

人才资源:
- 核心研发团队需要机器学习、算法、系统等专业人才
- 工程团队负责训练框架、分布式系统等基础设施
- 领域专家提供行业知识和应用场景指导

资金投入:
- 硬件设施投入可能达到数千万到数亿
- 人力成本每年至少数百万到上千万
- 还需要考虑数据采购、计算资源租用等费用

社会稳定。

域名不错

最简单办法，把所有命令串起来放到一个 run 里，就小了

27 感觉刚好合适，觉得 1 个不够的可以放 2-3 个。主要是 27"2k 不用缩放，省好多事。

@ixcode 据说是无期，除非中途越狱。

AX3 的只有 1 个 2.5G ，超过 1000 也没有用吧？

竟然可以直接跳到了小程序

举报最省事

@malagebidi 就你这个服务器量的限制

最大文件：20 MB
最大分辨率：6000x6000
单次最大转换数量：100

也不算重。而且文件上传 没有隐私问题？

不开源？祝好运。

没有国内业务，注册而且还要手机号？告辞。

就是一个带审查的
又没有境内节点的
随时跑路小厂的
Cf gh pages 替代？
看不懂为啥要用您的产品。

就感觉为了这个买个域名
有点坑。
理论上这个完全可以 wasm 也不用服务端。

都是拿命换钱

公司走采购的话，这个钱真的买不到啥正规企业级机器。
你可能买个品牌中档家用 pc 吧，存储上 nvme 阵列就应该还够用。