V2EX › newdongyuwei 的所有回复 › 第 1 页 / 共 7 页

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10 天前

回复了 shuangbiaog 创建的主题 › DNS › DNSPod Public DNS 入口在哪儿？

dnspod 被腾讯收购后体验变得很差。上一次居然半天没有加载出来。

22 天前

回复了 tangmian 创建的主题 › Apple › mac mini 都装些啥，求教？

Tailscale 或者 ZeroTier 连接成功后，用 mosh 比用 ssh 好太多。

33 天前

回复了 x97bgt 创建的主题 › 职场话题 › 40+岁但没当成管理的程序员，最后都去哪里了？

还在写代码搬砖

35 天前

回复了 caohongyuan 创建的主题 › 问与答 › 有没有 AI 工具可以方便直接把英文页面翻译成其他小语种？

沉浸式翻译插件就可以吧。

42 天前

回复了 newdongyuwei 创建的主题 › 分享发现 › 哈利路亚英文输入法功能比较完整地移植到 Windows 平台上了

目前内存下降到 70M 以内。使用 sqlite3 优化之前内存占用 100 多 M 。

43 天前

回复了 newdongyuwei 创建的主题 › 分享发现 › 哈利路亚英文输入法功能比较完整地移植到 Windows 平台上了

@plasticman64 @mapleleaf2023 感谢反馈和支持！

@KepaThings PIME 确实有各种问题不够完善，不过好处是支持使用 Python 和 Nodejs （甚至是任何你喜欢的编程语言）来写输入法，入门非常简单。

搜狗、微软拼音这种属于闭源商业软件，财大气粗是比不了，但是它们的英文输入效果也是一般般，没有用心好好做。

Weasel 小狼毫和 RIME 绑定太紧，要基于它来定制开发或者基于 yaml 词库配置搞文章，感觉并不简单，我也尝试过（浅尝辄止）。相关的项目之前看过台湾人搞的 https://github.com/shewer/rime-english

47 天前

回复了 beryl 创建的主题 › 服务器 › 双十一，大家买服务器选择哪个？

@northbrunv 联调家庭宽带怎么申请 ipv6 ？上次问了客服都说没有。

47 天前

回复了 beryl 创建的主题 › 服务器 › 双十一，大家买服务器选择哪个？

@xixibb 咸鱼买的二手。使用完全没有问题。

47 天前

回复了 beryl 创建的主题 › 服务器 › 双十一，大家买服务器选择哪个？

@nianlifeixing FRP 反向代理，我有公网 vps 。

48 天前

回复了 beryl 创建的主题 › 服务器 › 双十一，大家买服务器选择哪个？

16G 内存 256G ssd ，3000 买了一台 M1 mac mini 放家里。

63 天前

回复了 snow668 创建的主题 › VPS › 求推荐廉价服务器

https://www.hetzner.com/cloud/ 4.51 欧元/月。

63 天前

回复了 KUOPLMN 创建的主题 › 职场话题 › 突然感觉自己毫无前途，求大佬指点迷津

你这种情况只能剑走偏锋：
参与 1~3 个 github 知名开源项目，成为核心贡献者。或者自创项目，目标是攒 1 千个 star 以上；
学好英语（最关键是强化听力，听不懂别幻想流畅沟通了），关注外企。
好好利用 AI ，想办法创业。

65 天前

回复了 logyxiao 创建的主题 › Apple › macbook 可以给 mac mini 当外接显示器吗?

我最近刚买了个二手 M1 mac mini ，通过 HDMI 连接电视（电视作为显示器）做了基本配置，设置了 frp 转发 ssh 和 mosh ，这样我用其他机器（ M3 Max ）随时可以通过 ssh 访问，需要注意的是设置 mac mini 不自动休眠。

另外也试了 chrome remote desktop 这种远程控制方案，基本可用吧，需要翻墙的。

67 天前

回复了 ddou 创建的主题 › 分享创造 › Logseq 剪藏插件： Send to Logseq

方便好用。加油！

68 天前

回复了 yiboliueki 创建的主题 › Windows › 有没有剪贴板历史记录的软件

Mac 上推荐 Maccy ，开源程序。

69 天前

回复了 TrackBack 创建的主题 › 奇思妙想 › 有无用于输入法联想的本地（小）大模型

我之前给网友定制 iOS 输入法使用过上面提到的 bert 模型。

69 天前

回复了 TrackBack 创建的主题 › 奇思妙想 › 有无用于输入法联想的本地（小）大模型

这个我测试过，最好用的是 berth 模型，响应时间快，资源消耗小。不太长的短句输入足够了。

开源的可以参考 https://github.com/renatoviolin/next_word_prediction ，下载模型需要可以翻墙，或者设置 HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 使用国内镜像。

英文的使用 bert-base-uncased 模型，中文使用 bert-base-chinese 模型比较好。我之前在阿里云上部署测试过，网络延迟 200ms 左右，本地部署的话 50ms 左右延迟（当然我本机是 M3 Max ，计算性能高很多）。

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