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V2EX 第 369495 号会员,加入于 2018-12-11 00:52:37 +08:00
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@renmu123 #5 通哈膨胀
我们很少在清醒时质疑自己的大脑,如果在日常清醒时养成一个时不时怀疑自己是否在梦中的习惯,或许在梦中时就会想起来检查世界的合理性。
7 天前
回复了 cyy564 创建的主题 问与答 求 1500-2000 元之间,送领导的礼物推荐
btc🐶
9 天前
回复了 zhuxd282 创建的主题 问与答 老破小,有必要装新风系统么?
北方有暖气不能装
11 天前
回复了 liuser666 创建的主题 分享创造 GitHub 项目-CompleteYourBook
再进一步,建一个有妖气漫画那种在线阅读吐槽的网站,但版权问题是个难点。
11 天前
回复了 zouri 创建的主题 Python 关于 OpenCV+CUDA 在 Win11 编译安装
@zouri #19 win11 的 wsl2 默认支持 gui
13 天前
回复了 zouri 创建的主题 Python 关于 OpenCV+CUDA 在 Win11 编译安装
传说学术圈都是 ubuntu ,试试 wsl2 的 ubuntu
我觉因为 ResNet 已经变成了常规的恒等跳接手法,已经不至于单独写在标题里了。
@3dwelcome #15 确实,本质上就是找到一种特征提取方法,比如直接统一缩放为 32*32 ,相似的图像这时肯定这个 32*32 的缩略图也相似,这个缩略图就可以作为特征(哈希值)。
哈希有雪崩效应,输入变一个比特输出会面目全非,你这种需要使用能够将相似图像映射为相似哈希值的专用函数。

一个思路是,直接使用别人在大规模图像数据集上预训练的图像分类模型作为这个专用函数,将这个模型最后一个隐藏层的输出作为该图像的哈希值,然后每个图像哈希值之间的欧氏距离就可以表示相似度。
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