@FrankHB

你这句话反过来理解就是“你反对不分析性能需求的外延就主张某种语言性能差”。再一次打了 LZ 的脸。

服务器的例子中，由于 python 虽然计方面性能差， io 还说的过去，所以他们并不关心计算性能。但是，吞吐量算不算性能的一部分？？ LZ 拿个跑分，也就是只能反应计算性能的东西说 python 性能差，但为什么它在 io 密集的应用中运行得好好的？？在逗我？？

最后， python 声称是通用语言，所以你就认为它在每个领域都要工作得很好？？根本就没有通用的语言，即使是那些自己声称的。 python 在互联网中够用，数据科学中也够用，不够用的地方换其他语言就得了。

是在函数定义后以函数作为参数执行装饰器函数，返回值还绑定到原来的名字上。

@FrankHB

常规手持设备的“故意连锁唤醒和故意驻留内存”和我说的“为了开发效率牺牲一些运行效率”是两回事，不要偷换概念，因为你知道我说的是哪一种。

啥叫“服务器厨惯了”？？我不否认服务器需要考虑性能，但普遍做法不是把应用往死里整，而是负载均衡，即把应用做成可扩展的，之后垒机器就行了。这个做法跟 LZ 是背道而驰的。

LZ 的做法唯一有用武之地的情况就是实时系统--需要快速响应的系统，可这种一般用于科考或救援。这种算不上多数情况就不用我说了吧 。在搞互联网的圈子里说 python 不适合这种环境，这是在逗我？？

另外， LZ 使用 lisp 不火 python 火的论据，是否也说明性能在以前重要，现在不是那么重要了？？（手动滑稽）

@twoyuan 太长了， o -> o == null 岂不是更加爽？

@JoyNeop 可用性用于衡量故障，易用性用于衡量体验。


@incompatible 现在应该不是了，但是还是会产生因为服务挂而挂掉的情况。

我一直把它当成静态类型写的。。。

给类型推断的话稍微改改就能通过了。

鼓掌

@dzhou121 @LINEX @dzhou121

我们写的程序中 100 里大约有一个需要高性能，那么这一个就用别的语言写好了，剩下 99 个还是能用 Python 的。

LZ 的问题就是在于过度强调性能。它也说了性能和开发效率是个权衡，那么过度强调性能就当于过度忽视开发效率，这个就是作恶了。

况且现在是性能过剩的时代，要说性能瓶颈最好也要等摩尔定律失效个几年之后。所以黑生态差可以，黑开发效率差可以，黑性能就纯属为黑而黑了。

@serial

[错误，听说过 Lisp 机吗？ Lisp 机败给了 C 机器，原因就是速度。 ]

那是以前，现在计算资源过剩，性能差又如何呢？？

别整天瞎 jb 谈性能瓶颈，别以为你那边整天需要高性能，就以为全球人民都需要高性能。你可以觉得你在高性能方面做的不错，但是大部分情况中你讨论的前提就不成立。你这就是把自己的需求当成所有人的需求。

多数情况并不是那么苛刻，需要的是开发效率，你还懂产品？？等你拿 C 语言写出来了，别人拿 Python 写的早就上市了。
软件开发就是要讲权衡，过度追求运行效率就是不对。

Lisp 机单纯是因为速度？？易读性差和生态不丰富也得背锅吧？？真是无知。

以上

@serial 你以为程序员就写应用？？真是坐井观天，整天写应用也不觉得烦。

我就告诉你，在数据（或者数据分析）领域，多数产品都不是软件成品而是报表，数据的分析结果。代码都是一次性的，这种情况下，你拿 C/C++/Java 去写一次性程序，每次都要建个项目你蛋不蛋疼？？性能差又怎么样，又不是给用户用，你就差那么点时间，急着去投胎嘛？？

hook 是你不能控制 caller 时候用的， caller 能由你控制还用玩 hook ？？

因为现在培训是蓝海啊，高校里面教的东西不实用，现有的培训班质量又太差。

而且那么多领域呢， ios 不行就 web 前端，再不行就产品、设计，再不行就 ml 和算法。一个一个毁呗。

你这叫自问自答么。。。你自己都钦定了，做 mc 的地图作品展示，我还能说啥。

奥卡姆剃刀？？

主要是卖家后台那块泄露的。我就找过认识的卖家要过信息（逃

@serial 不就是速度慢嘛？？ matlab 和 r 速度更慢，不照样有搞数据的人在用？？