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回复总数  649
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2019-03-18 09:54:51 +08:00
回复了 zxq2233 创建的主题 问与答 40M 的超大 txt, 10 亿+字符,怎么打开?
纯文本处理 win7 下直接 gvim 就可以了。需要更具体的处理可以 pandas 或者开个 access。
2019-03-14 14:21:16 +08:00
回复了 owenliang 创建的主题 机器学习 求个 PDF: Python 机器学习基础教程
机器学习实战、统计学习方法,再加上 cs229 的配套讲义足够了
2019-03-14 10:52:22 +08:00
回复了 supervisor 创建的主题 问与答 想问问有没有同样被万门大学的营销恶心到的
其实很多老教授的公开课就不错啊,为什么要去这些地方买收费视频。。比如蔡高厅 柳重堪的高数,我不相信比不了现在的网课
2019-03-13 14:17:56 +08:00
回复了 wonder1z 创建的主题 Python dict list 按照另一个 list 排序
有个比较特别的方法。读进 pandas.dataframe。df = pandas.dataframe(values=dict.value,names=dict.keys) df=df.sorted(by='a'),然后再包装成一个字典返回去
2019-03-13 12:22:57 +08:00
回复了 yoggieCDA 创建的主题 科技 sklearn 中的决策树
记得好像机器学习实战那本书就有使用 matplotlib 画决策树的思路和全部代码…
2019-03-13 12:19:29 +08:00
回复了 gdzzzyyy 创建的主题 职场话题 你们会不会和离职同事开始保持距离
没离职时候都是没有朋友圈权限的…离职了就各种爱好随便聊朋友圈各种乱聊乱 atat …
2019-03-13 11:29:07 +08:00
回复了 zhang1215 创建的主题 问与答 学不进东西怎么办??
也是 v 站看到的。。https://javatar.iteye.com/blog/1517933
2019-03-08 17:11:15 +08:00
回复了 litp 创建的主题 问与答 有骑行界的大佬么,有些入门的问题要问
买小轮公路吧,折叠也行。灵活性强随时上地铁公交,而且大盘小飞挂起来速度可以吊打普通公路,当然前提是普通爱好者骑的。但是就是舒适性差一点,毕竟轮子小,坑坑洼洼路面的通过性一般。
广外(女生多)
2019-02-26 11:02:17 +08:00
回复了 theworldsong 创建的主题 问与答 Gopro 黑 6 充电永远 0% ,咋整
不行就换电池吧 睿谷泰讯 100 左右电池加充电器
@wqzjk393 更改:他们减肥的理由-->他们烧钱的理由
@julypanda。。。我认识的很多人都以为骑车能减肥。。。。。后来在车上越烧越多,人也越来越懒。。。他们减肥的理由都是“人太重了,车架 /前叉 /轮组强度不够用撑不住”、“变速响应太慢了,影响踩踏效率,对膝盖损伤太大”、“头盔是入门级的,质量不好,要买就买最好的”,然后后来骑久了,膝盖疼腰疼背疼,就觉得骑车还是挺伤身体的,就减少骑行次数了。。。。真的想减肥还是去游泳吧。。
日常 1 公里共享单车算不上骑行。。。
日常通勤就怎么舒服怎么来吧,蝴蝶把弹簧坐垫能上就上。衣服带件备用的,带上水壶及时补水。锁踏没必要,主要是因为锁鞋走路很难受而且不防滑,你不可能上个班还多带一双鞋子吧。
不过我是玩 xc、am 的,基本没有拿车通勤过,因为车子贵,丢了很麻烦。不过出去越野爬山一天上百公里很常见,但是我们出去越野和你拿来通勤是完全不一样的,我们都是穿的骑行裤有衬垫所以屁股不疼,但你总不可能在公司换裤子吧。而且锁鞋锁踏来说,我们习惯了都是瞬间解锁的,你没那个习惯就别上,上了找罪受。头盔还是带上吧,但是一般骑车带头盔下来发型都会变形的厉害。我们玩车的出去戴头盔,回来直接洗头洗澡没有这个担心,但是你上班就不一样了。。
所以如果有其他的方式,为何要骑这么久上下班呢。。
local …顺路问一下为啥我手机客户端打英语总会显示两遍…
locallocal ()不知道行不行
2019-02-13 15:03:59 +08:00
回复了 a476286557 创建的主题 程序员 求学习路线指导~~希望大牛指点
推荐严蔚敏数据结果教材加视频。。。
2019-02-13 14:27:48 +08:00
回复了 qshu 创建的主题 前端开发 在忙碌早晨挤出时间,写了个下班倒计时工具
下班好早啊
2019-02-13 11:03:25 +08:00
回复了 stravel611 创建的主题 职场话题 自学转行突遇寒冬,是不是基本凉了
感觉你投的简历没结果还是因为 python 的问题。python 是火,但是在 web 上基本上没有优势,而且就算是机器学习,考察的也是算法而不是 python。所以这么下来就剩下爬虫了,但是你又不是爬虫岗,所以基本上被拒很正常。
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