有了 AI，问题更容易解决了吗？

[Rust2015]

你们，是怎么觉得的

[2018yuli]

这简直是外挂啊！让我一个乡下娃直接原地登月。当然，普通的 AI 顶多算个梯子，你得找个真正有‘航天技术’的 AI 才能上天。

[askfilm]

确实，吹牛的问题容易解决了... 个个都敢信口吹牛皮了...

没错就是我， 就是我有了 AI 之后，点着的太阳用来炖火锅

[jackerbauer]

是的，有了 AI ，我现在觉得我强大的可怕！

[Building]

ai 怎么不把自己 app 显示 markdown 太长会卡成狗这个解决一下？

[ATKLLL]

太容易了，以至于每天都在找问题解决。

[nkidgm]

只要软硬件资源给到位的话，AI 目前是朝着数字许愿机的方向发展了。

[justfindu]

有了 AI 更焦虑了, 怎么没有问题了呢

[maypu]

问题更多了，工作越来越繁重，人越来越累

[ldy619354397]

有了 AI ，问题更多了，需要更多时间解决问题

[maliang01]

有了 AI 每天等测试提新 bug ，没有 AI 的时候测试等开发改完 bug ，继续测试下一轮。

[tool3d]

项目里一个好几年的 BUG 被 GPT-6-ASTra 轻松修复,是一个关于 int128 的负数算法修正,我只能感叹,真是聪明啊,比人厉害多了.

[nicegoing]

codex 打开有时会卡出狗，字都输不了。真这么牛逼，无限算力，早该解决了。当问题复杂度上升几个数量级，ai 也抓瞎。恰恰 ai 就喜欢把事情搞复杂。

[rwecho]

AI+业务才能起飞🛫

[rakidaroney]

确实更容易解决了，我感觉 ai 在排障方面强于绝大部分人，但是从开发角度来说心智负担更大了，一次产出的代码太多了很难说人工 review 能起到多大的把控作用（基本 review 不动），其次个人来说我感觉每天的工作毫无意义，我只是一个胶水把业务和 ai 黏在一起

[xyzlucky]

确实更容易了，日常工作使用就是只管提问就好了。
但是，对于不会或者不想用 AI 的非技术人员，会把能用 AI 、用 AI 写代码的人，理所当然地当成许愿池的王八了。“你用 AI 做一下我觉得应该很容易实现吧”、“用 AI 应该很快就能做的”

[KingW777]

用 ai 替代百度的都在说风凉话，用 ai 写代码的，都说效率提高了

[xiaoqingdaisuki]

小公司基层研发 2021 年我就开始用 vscode 里 tab 插件 看着 AI 编码能力逐年强大 2025 年后有 AI 辅助发现自己对于完成公司内任何研发需求里无所不能 问题自然是更容易解决的

[QingXuJiaZhi]

token 是要花钱的，如果不能帮助解决问题，大家怎么可能付费？

[lixintcwdsg]

1. 的确不需要那么多人了，之前一个事要招 3-5 个人，现在我一个人干还摸鱼，并且招聘管理的成本付出太多了，现在很少。
2. 的确以前不敢做的事可以做，有 2 个项目之前没办法接要招设计师等，现在一个人+200 美元套餐做完了。虽然人家能做 90 分我们只能做 60 ，但是可以做到 ROI>1 慢慢迭代。

[twocold0451]

问题更容易解决了，但我觉得精准理解并描述问题这个问题更难了。

[refear99]

以前修自行车的，现在能做 V8 发动机了，手握远超自己能力的工具

[connor123]

需求迭代越来越快了，tm 以前大需求敢要三个月工时，现在项目经理觉得给你一周就已经很多了

[S4msara]

根据我的切身实践得出的结论是：不一定，分人。
对于在 AI 出来之前就有一定“古法”经验的开发来说，是的，AI 出来之后解决问题更快了；
对于在 AI 出来之前经验浅薄的开发来说，不是，这类人群即使有 AI 也还是在解决 0 到 1 的问题。
举例说明：当系统存在性能瓶颈时，有经验的人知道该提供给 AI 哪些现象、因素、能够更全面地把问题描述清楚、提前采集各类快照文件进行初步分析，让 AI 给出更符合实际的解决方案，不至于一开始就走偏；而没经验的只能提供给 AI 一些空泛的信息，例如“做 xxx 操作时卡顿”、“系统突然用不了了”之类，使得 AI 也无从下手，甚至会加重 AI“胡说八道”的概率。

[someonesnone]

很多程序都 ai 帮我写了 生产力提升数倍

[xiaomimicoin2]

很好用啊. 一个产品经理都能调试 dll 了. 不然了. 以前求爷告奶都请不来一个

[MozzieW]

@maypu 最近新学到的知识：多线程工作容易触发焦虑，更容易累；心流状态工作是最省力的。可以简单理解大脑切换上下文越频繁，就越容易累。配合 AI 完美地踩中最累的工作状态。

[byte10]

最近也是用 AI 编程，我以前一直以为 AI 会有很多 bug ，我不敢相信 AI 的代码。现在我不敢相信人类的代码。AI 会自己测试，自己回归测试。但是人类程序员不会自己测试，会偷懒😂、

现在几乎没有实现不了想法，以前还会想一期先不做那么复杂，现在有了 AI ，吃完早餐，它就给你完成了 3,4,5 期了。真的没办法比。我观察到 AI 的代码设计，业务设计，不说 100 分，80,90 分还是妥妥的，碾压 10 年内的程序员，代码质量不说 100 分，基本也是没啥挑剔了。。

从今天开始，我大概率不会再写代码了，再过 3,5 年，大部分人会降低设计代码的能力，就好像我已经写不出 800 字的作文了，因为一半的字都不会写了。。

幸庆的是我现在还有一些设计经验，所以 AI 给出的方案有一些过度设计或者欠缺，也可以调整它，如果是一些新人，经验不足的话，可能会控制不了 AI 。不过大家以后逐渐的慢慢不会写代码，迟早的事情。

[raycheung]

有了 AI 之后的变化：

[raycheung]

@raycheung #28
1. 有些人觉得自己强的可怕，欲望爆炸；
2. 有些人觉得你的效率可以提升到起飞；
3. 让自己焦虑自己的效率没有起飞；
4. 让自己焦虑不清楚的问题更多了，也没时间让自己沉下心去研究搞明白了；
5. 整体的协作氛围变了，职责不清晰了，流程名存实亡了。

[q218946]

获取答案变快了，但让辨别答案变难了,信息过载反而更严重。

[seienjoy]

有了 AI ，我终于可以把 github 上面原来跑不起来不会部署的项目，拖到本地尝尝咸淡，甚至还能提需求修改一些参数，有感觉就去找已经造好的轮子，慢慢按照自己的喜好开始准备计划和方案，之前收藏的文章全拖到本地建立知识库。
确实是容易解决多了，因为手上的工具几乎没限制了。

[socialAnimal]

现在 AI 的窘境是，在文本工作领域，确实提高了效率，但总体而言，它没有产生明显的需求。虽然效率提高了，但需求依旧是那些，所以，经济低迷问题依旧没解决。

[ffalex]

之前写的 flutter 界面很丑，现在都不关心界面了，哪里看上去不爽给 ai 指出来就行

[vvey]

区别还在每个人目的不一样。普通人当搜索引擎用比较多。只有有业务的人才能真正用出价值。有业务也分打工人和给自己干的，其中我觉得还是人和人的差别。AI 只放大了能力，没有放大野心。

[datocp]

刚刚让 ai 用批处理，调用 ImageMagick/ZBar/zint ，做了一个条形码放大的实现。
光批处理的技巧自己就是一头晕，花半天不断的调试问错误，就实现了一个能用的结果，要以前根本不敢想。因为它一开始给出的代码就基本能用，只是根据需求不断的给它提需求。

[Leeeeex]

容易
一种是速度上的容易，之前有一些小问题小需求，因为要排期或者懒就一直不想做，现在业务方提过来几分钟就跑完了，当然什么时候上线还是我说了算，问就是还在做。
还有一种是难度上的容易，之前有一些复杂的需求，我自己做得边看文档边找人问，一点一点磨蹭出来，现在有了 AI 一天就搞定了，而且还能考虑到很多我压根不知道的东西。
还有一种是之前不敢想的东西，比如数据分析的东西，有了 AI 之后 AI 直接去查就行了，我只需要说想法就行。

当然这个过程中，AI 总是有很多问题，当然也是正常的一些问题，比如 A 和 B 要怎么选，但是在不断决策的过程中就很累，就算用 AI 也免不了，直接让 AI 决定的话，选出来的可能不是我想要的。

[vegeta2ex]

查 bug 之类的快了一万倍，以前还需要去不断看代码，现在问一下就知道了。

[maypu]

@MozzieW 是的，没错，感同身受。很多事情揉在一起，一会儿思考这个，过会儿停下来得思考那个，再过会儿思考回来，真的很累。

[freeair]

某种意义上是的，我把几年前弄了一半的 Beancount 自己的账单管理，又捡起来，逐渐完善，知道钱花哪里去了。比如不到 10 年，软件零碎上花了超 3W ，心痛。