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zxq2233
V2EX  ›  程序员

大一新生,人工智能专业,应该选什么笔记本,需要好显卡吗?, 1050ti 够不够?

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  •   zxq2233 · 2019-07-26 20:54:45 +08:00 · 12974 次点击
    这是一个创建于 1706 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    88 条回复    2019-07-29 11:51:45 +08:00
    hwdef
        1
    hwdef  
       2019-07-26 20:57:18 +08:00   ❤️ 1
    ai 这种东西,你上到 2080 也没用。。。最好的方法就是买个轻薄本,然后用远程连服务器,,用服务器训练,,而且你们学校既然都开人工智能专业了,如果是个 985,211,应该会给学生发显卡的,,,所以等开学再说也可以,,
    youngxhui
        2
    youngxhui  
       2019-07-26 21:00:26 +08:00   ❤️ 45
    本科人工智能,学校也是敢教
    akazure
        3
    akazure  
       2019-07-26 21:00:39 +08:00 via Android
    同大一,准备攒服务器,实在没钱就上矿卡 106 的车
    ryan571
        4
    ryan571  
       2019-07-26 21:03:12 +08:00
    不够,也不需要。学校应该提供设备才对。自己用可以买云服务。
    zxq2233
        5
    zxq2233  
    OP
       2019-07-26 21:05:22 +08:00
    @youngxhui 阿里云的怎么样
    richangfan
        6
    richangfan  
       2019-07-26 21:06:05 +08:00
    1050ti 几年前的显卡了,买新的带 MX250 显卡的笔记本
    throns
        7
    throns  
       2019-07-26 21:06:24 +08:00 via Android
    @youngxhui 已经很多个学校本科开人工智能专业了
    silencefent
        8
    silencefent  
       2019-07-26 21:06:24 +08:00
    百度云每天签到可以免费用 tesla 训练 10 小时
    okjb
        9
    okjb  
       2019-07-26 21:06:26 +08:00 via Android   ❤️ 4
    买前生产力,买后打游戏😂。
    danmu17
        10
    danmu17  
       2019-07-26 21:07:07 +08:00
    还蛮好奇国内到底有多少搞 machine learning 是不用云的,
    毕竟这又是一件在美国看不见的事情。
    longbye0
        11
    longbye0  
       2019-07-26 21:14:28 +08:00
    google colab,百度 ai 都有免费算力
    ZehaiZhang
        12
    ZehaiZhang  
       2019-07-26 21:16:08 +08:00
    超极本,价位 5k 附近应该就够了,去上课,去图书馆,或者外出参会学习都比较方便,华为,小米,gram,田牌都可以,有钱直接 mac
    lekai63
        13
    lekai63  
       2019-07-26 21:18:58 +08:00 via iPhone
    不是应该先学四年数学么?买显卡你就以为会跑神经网络,估计是你的脑子在 xx 游戏大陆奔跑
    cnt2ex
        14
    cnt2ex  
       2019-07-26 21:22:10 +08:00
    我还是第一次听说人工智能专业学校会提供设备的。
    深度学习<机器学习<人工智能
    除了深度学习不用 GPU 基本没法训练大模型以外,也不见得设备要求比其他专业高。
    lostberryzz
        15
    lostberryzz  
       2019-07-26 21:22:30 +08:00
    毕竟国家战略,下面学校肯定要设啊,至于教出来效果怎么样就是另一回事了

    建议买集显,防止沉迷打游戏
    lostberryzz
        16
    lostberryzz  
       2019-07-26 21:22:55 +08:00
    @cnt2ex 实验室和计算中心应该会有的吧
    yoonper
        17
    yoonper  
       2019-07-26 21:35:31 +08:00 via Android
    深度学习 1050ti 大约比 i7 6700 级别的 CPU 快上数倍,但是仍然很慢,要是训练大规模数据会超级久。另外笔记本也要考虑内存扩展,有些复杂的网络模型内存需要几十 G
    总的来说笔记本只适合玩一玩啦~如果学校没有提供机器不妨看看云厂商提供的 GPU 主机,可以按量付费。
    diggerdu
        18
    diggerdu  
       2019-07-26 22:05:53 +08:00 via iPhone
    放心吧 学校会发服务器资源的 买个轻薄本最好 上课背着不累
    另外推荐组一台 1070/2070 的台式机放本地跑一些小模型或者 debug 云上的东西还是麻烦一点 也不稳定
    rayhy
        19
    rayhy  
       2019-07-26 22:10:36 +08:00 via Android
    学人工智能也不只深度学习吧。另外基本上是用服务器,自己电脑其实不卡就行…(我现在还在用 3、4 年前的小新 300,也用的很爽…)
    niubee1
        20
    niubee1  
       2019-07-26 22:12:49 +08:00
    如果你学校连个几十个节点的 GPU 群集都没有就开这个专业的话, 基本上就是纯忽悠。
    ys0290
        21
    ys0290  
       2019-07-26 22:39:40 +08:00 via iPhone
    我觉得人工智能建立在本科也是太厉害了,好歹研究生入学筛掉数学不行的吧


    正题:买个好看的本子,连接天河
    lithiumii
        22
    lithiumii  
       2019-07-26 22:46:31 +08:00   ❤️ 1
    学原理的时候没显卡也行
    跑模型的时候再高端也不够
    eternitym31
        23
    eternitym31  
       2019-07-26 22:51:30 +08:00   ❤️ 2
    可以几百块买个 1060 或者做工不太好的 2060,1050ti 打游戏还是不太行。
    xiangyi007
        24
    xiangyi007  
       2019-07-26 22:56:41 +08:00
    如果高中有本,建议继续用。如果没有,建议开学再说。😂
    miaow
        25
    miaow  
       2019-07-26 22:57:00 +08:00 via iPhone
    看下学校机房建设情况,好的会给机房算时,差的自己学的话,笔记本只能跑小型神经网络,凑活凑活还可以,16GB 内存起步,显卡的显存比较重要,直接上到 2080 和 1050ti 在不记时间和不能跑的情况下没有差别。云比较烧钱,平均一小时 10 到无上限,正常一点的模型大概 500 到 600 一次,平均挑个几次,大概千元起步。当然学校没有这个好的机房,估计也不会让你自费用云算这么复杂的模型。反正正常一般的神经网络训练笔记本基本带不动,一般都是好的台式服务器。所以大学打游戏就买好一点的显卡,不打游戏就买差一点的。
    inhzus
        26
    inhzus  
       2019-07-26 23:03:11 +08:00 via Android
    放心啦,人工智能的课程大一二都是数学和计算机课,等大三上专业课的时候 肯定会提供集群的
    naturalaw
        27
    naturalaw  
       2019-07-26 23:32:57 +08:00
    @youngxhui 蹭热点啊。
    MengQuadra
        28
    MengQuadra  
       2019-07-26 23:43:38 +08:00
    Google Colab 或 Kaggle Kernels 了解一下?
    SlipStupig
        29
    SlipStupig  
       2019-07-26 23:52:43 +08:00
    AWS GCP aliyun 这些才是正道
    Chell
        30
    Chell  
       2019-07-26 23:59:10 +08:00 via iPhone
    主要看你打什么类型的游戏,3A 还是 GalGame
    necomancer
        31
    necomancer  
       2019-07-27 00:20:57 +08:00
    一定程度不太需要吧,我觉得别说是学校课程令数据量达到要用 GPU 的地步,就算只是教怎么在 GPU 上实现算法,那学校就必须提供环境吧。如果供自己平时练习,更偏概念性的话那有 CUDA 支持就行了,虚拟环境也许都行。如果自己有生产力要求的话另说。
    dartabe
        32
    dartabe  
       2019-07-27 00:29:27 +08:00
    啥学校开这个专业...
    mamahaha
        33
    mamahaha  
       2019-07-27 00:34:16 +08:00   ❤️ 1
    这个专业未来的竞争会非常惨烈,保重啊。
    wazon
        34
    wazon  
       2019-07-27 00:36:28 +08:00
    加入一个不缺 GPU 的实验室即可
    Yvette
        35
    Yvette  
       2019-07-27 00:41:17 +08:00
    到了炼丹的阶段才需要显卡,大一大二还是先把高数吃透吧
    mythabc
        36
    mythabc  
       2019-07-27 00:48:01 +08:00
    首先 1050ti 的计算能力在深度学习面前根本不够看,最保守估计一个训练跑 10 小时吧,你的笔记本散热能顶得住 10 小时的满载运行吗?再说大一大二主要学习基础课,用上的机会不多。过两年显卡换代你的 1050ti 价格跳水性能在新卡面前也不够看。
    我上大学用的是轻薄游戏本,结果续航尿崩而学校图书馆自习室都没几个插座,宿舍一吵我就没法学习。所以我的建议是找台价格合适自己喜欢的轻薄本。以后看需要的话再装一台台式机。
    lynskylate
        37
    lynskylate  
       2019-07-27 01:03:32 +08:00 via Android
    放心,楼上分析的一本正经,我打赌你学的和计算机专业一样,前两年基本不会有 ai 相关课程的,也就一些计算机基础课,买个 mac 就行了
    AX5N
        38
    AX5N  
       2019-07-27 03:01:04 +08:00
    其实你就是想打游戏,别问了,买吧。
    fuermosi777
        39
    fuermosi777  
       2019-07-27 03:38:15 +08:00
    这个专业未来的竞争不会非常惨烈的。
    icekingcy
        40
    icekingcy  
       2019-07-27 04:56:42 +08:00 via iPhone
    有钱直接 SurfaceBook
    TKzero
        41
    TKzero  
       2019-07-27 07:10:29 +08:00 via Android   ❤️ 1
    新开的人工智能学院,院长周志华
    zqx
        42
    zqx  
       2019-07-27 07:14:24 +08:00 via Android
    @fuermosi777 现在就已经很惨了吧,好多水硕士去和前后端这些业务开发抢工作呢
    metaclass
        43
    metaclass  
       2019-07-27 07:15:25 +08:00
    大一人工智能专业……
    善意提醒:等你毕业的时候,人工智能专业很可能与生物专业的境况差不多
    fuermosi777
        44
    fuermosi777  
       2019-07-27 07:18:45 +08:00
    @zqx #42 哦是吗,不好意思不太了解...不过我觉得这个方向未来只会更火更有用啊,可能是我的错觉。
    youngxhui
        45
    youngxhui  
       2019-07-27 08:34:27 +08:00 via Android
    @throns 我知道 我们渣渣学校也开设了
    zetary
        46
    zetary  
       2019-07-27 08:53:11 +08:00 via Android
    @fuermosi777 现在大厂核心部门已经开始饱和了,只缺高端人才不缺入门水平的
    crella
        47
    crella  
       2019-07-27 09:10:54 +08:00 via Android
    建议配个台式机 速龙 2200ge+gtx2060,按低 u 高显来配
    bigcat0
        48
    bigcat0  
       2019-07-27 09:11:01 +08:00 via Android
    生物工程 2.0
    figurant
        49
    figurant  
       2019-07-27 09:15:34 +08:00
    学校会发的,不用买
    ipwx
        50
    ipwx  
       2019-07-27 09:35:26 +08:00 via Android
    基本原理够你学三年了,然后第四年毕设肯定分配导师,还怕没设备?天资聪颖第二年可以去实验室打杂,也有设备。所以自己不用买,买就是玩游戏。
    bearqq
        51
    bearqq  
       2019-07-27 09:37:58 +08:00 via Android
    1050ti 怎么够,现在少说买个 2060super 才够大学玩的
    snowy0723
        52
    snowy0723  
       2019-07-27 09:55:30 +08:00
    推荐轻薄本,但是尽量买有独显的,不用性能太好,只用来学学 cuda,入门深度学习.
    gavinjou818
        53
    gavinjou818  
       2019-07-27 09:56:08 +08:00
    个人建议分开买,先买一个轻薄本平时上课用,然后另外买个主机。
    zeroDev
        54
    zeroDev  
       2019-07-27 09:59:40 +08:00 via Android
    你需要一个正常的笔记本,符合玩游戏,敲代码等一般需求,还有就是要轻,便于携带,至于机器学习,加入学校实验室会给服务器资源的
    x7395759
        55
    x7395759  
       2019-07-27 10:12:43 +08:00
    不够,至少 100 块卡吧
    Hardrain
        56
    Hardrain  
       2019-07-27 10:18:52 +08:00 via Android
    @richangfan 您没搞错吧
    不说 1050ti,笔电 1050 都有 MX250 140%的性能
    台式去 1050 有 MX250 160%左右
    Hardrain
        57
    Hardrain  
       2019-07-27 10:20:21 +08:00 via Android
    GPU 考虑你除深度学习以外的需求就可以了
    如其他人所说 这不是笔电的应用。
    kppwp
        58
    kppwp  
       2019-07-27 10:26:31 +08:00 via iPhone
    我校也有这个专业 去年新生刚开的
    不会老让你跑网络的...理论知识能学多少学多少
    机器嘛 去实验室搞

    再说计院跨专业的多的是
    比如我一个计科学了一堆硬件 大学却主要做算法 和 ML 现在工作缺偏向网络和研发...

    注意你的显卡决定的是你打什么游戏的上限 不是你写代码的上限
    expy
        59
    expy  
       2019-07-27 10:47:27 +08:00
    不着急的,前期都是通识跟专业基础课,估计大四 /研究生进实验室。
    tab
        60
    tab  
       2019-07-27 10:51:09 +08:00
    了解一下相关的云服务,免费的 Google Collaboratory 已经提供 Tesla T4 了,等这个算力满足不了你的时候你应该不会在这里征求意见了
    jiangwei2222
        61
    jiangwei2222  
       2019-07-27 12:56:19 +08:00
    [吓得我瓜子都掉了] 本科人工智能学什么课程?
    a566
        62
    a566  
       2019-07-27 13:02:43 +08:00
    人工智能 这个大学真 tmd 敢教
    xql
        63
    xql  
       2019-07-27 13:05:59 +08:00
    学学配环境可还行
    wee911
        64
    wee911  
       2019-07-27 13:20:05 +08:00
    2060 起步
    fromdark
        65
    fromdark  
       2019-07-27 13:38:23 +08:00
    AI 轻薄本就够了。如果不是 top 类的大学,基本又是一个骗经费的了。
    halk
        66
    halk  
       2019-07-27 13:42:52 +08:00
    买,不能耽误宿舍里打游戏
    Egfly
        67
    Egfly  
       2019-07-27 13:45:48 +08:00
    有点好奇人工智能专业会教什么?不会还是和计算机专业一样的课程吧?学校真的有人工智能方向经验的教师?
    marcong95
        68
    marcong95  
       2019-07-27 14:39:54 +08:00
    笔记本的话 1650 ? 1050ti 稍微旧了点了。正如楼上说的,跑模型请出门右转实验室,学校的云上的也行。但是搞个 1650 玩玩小游戏还是要的。。
    flavoury
        69
    flavoury  
       2019-07-27 14:41:45 +08:00
    我估计前几年不会直接跑神经网络的,毕竟还是要打基础的,高数、线代、概率论、数据结构、计网、以及一两门语言,这些大二也学不完啊。所以买个轻薄本就行了
    shuizhengqi
        70
    shuizhengqi  
       2019-07-27 16:07:31 +08:00
    学校会提供机房的,你个人也是跑不起来的
    Caan07
        71
    Caan07  
       2019-07-27 18:27:18 +08:00
    笔记本用于人工智能,真可以满足需求么?感觉现实的笔记本都有难度,看了一眼 Lenovo,有一款 P5200 的移动工作站,卖 65000+,HP 有一款 P4200 的,卖 34000+,似乎都不敢保证一定满足。何况楼上有老铁都建议了,如果要满足人工智能学习,学校实验室应该就有资源了。你个人用 6000--15000 很多笔记本 /移动工作站满足了,戴尔的 XPS,联想的 ThinkPad/P 系列或者 HP 的 ZBOOK 都有很多选择了。
    SupperMary
        72
    SupperMary  
       2019-07-27 18:37:06 +08:00 via Android
    @hwdef 发显卡应该不至于,应该是给账号让人远程登录过去用
    tongz
        73
    tongz  
       2019-07-27 19:06:35 +08:00
    建议一步到位, 有多少预算上什么级别的显卡, 反正未来都是打游戏, 不打游戏还得去网吧, 费钱
    Doragd
        74
    Doragd  
       2019-07-28 11:37:35 +08:00
    大一基本是高数线代(矩阵分析)概率论+编程语言类课程,这个时候可以自学下 ML 的知识
    大二的时候应该会上 ML/DL 的课程
    GPU 的问题:基本去大一下 /大二上去加入一个实验室,用他们的卡
    自己玩玩的话:Google Colab 提供 Tesla 的卡,足够跑了
    CEBBCAT
        75
    CEBBCAT  
       2019-07-28 16:29:57 +08:00 via Android
    开了学再说吧
    weiziyan
        76
    weiziyan  
       2019-07-28 16:52:36 +08:00 via Android
    @Caan07 P5200 是 P72 顶配现在 20000 左右就能拿下 新出的 P73 可以配 RTX5000 那个性能更强
    kafou52
        77
    kafou52  
       2019-07-28 19:26:54 +08:00
    1080ti 才够,顺带 144 刷新的屏幕 。emm,这下应该可以顺畅的玩 3a 了。
    Caan07
        78
    Caan07  
       2019-07-28 21:02:47 +08:00
    @weiziyan #76 那就好便宜了,因为我在二手东看到的 P5000 就要 15000 了,搭配 P5200 的显卡的 P72 顶配才卖 20000 赚翻了。
    weiziyan
        79
    weiziyan  
       2019-07-29 07:06:22 +08:00 via Android
    @Caan07 P 系列要买美版,国行那价格是给采购用的
    weiziyan
        80
    weiziyan  
       2019-07-29 07:07:36 +08:00 via Android
    @Caan07 这个顶配只是说 2186M+P5200 如果加上 4K 屏和大容量内存,SSD 的话会更贵
    juanxincai
        81
    juanxincai  
       2019-07-29 08:26:05 +08:00 via Android
    一楼真正解
    balaWgc
        82
    balaWgc  
       2019-07-29 09:08:36 +08:00
    同,本科就开设人工智能专业,真敢教阿
    huruwo
        83
    huruwo  
       2019-07-29 09:42:39 +08:00   ❤️ 1
    楼上逗死我了,培训班几个月就能培训人工智能入门到精通也不见你们喷。反倒是喷人家学校正经的开课学习人工智能,是不是有点屁股坐歪了。
    wangzhangup
        84
    wangzhangup  
       2019-07-29 10:17:47 +08:00
    GPU 主要考虑几点,
    1.显存:越大越好,因为显存小了,很多模型你跑不了,建议至少要 8G 以上;
    2.性能:显卡有一个指标是 TFLOPS,单精度对比,2080ti 是 13.5TFLOPS,而 1050ti 是 2.1TFPLOS,这样的对比意味着什么,假设 1050ti 不受显存限制的话,同样训练一个模型,2080ti 需要 4 个小时的话,1050ti 需要 24 个小时以上。
    3.新特性:现在主流框架和模型多是单精度,但是未来一定是半精度和 int8,10 系列的显卡是不支持更高规模的半精度运算的,只有 20 系列之后的才支持。这一点也很重要。比如 2080ti 单精度 13.5TFLOPS,而半精度就有 37TFLOPS。

    经济条件允许的情况下,最好有一台属于自己的机器,因为在学校学习是积累的过程,在自己的机器上学习和回顾都比较方便,改一些东西也方便。阿里云服务器的卡多是 Tesla 系列,自己长时间租下来也很贵。
    有一个强 GPU 也可以玩玩游戏^_^
    wangzhangup
        85
    wangzhangup  
       2019-07-29 10:19:49 +08:00
    37TFLOPS->27TFLOPS
    610xiao
        86
    610xiao  
       2019-07-29 10:26:30 +08:00
    楼上不少 JPX,看得我笑死了~
    likaka
        87
    likaka  
       2019-07-29 11:34:40 +08:00
    人工智能?是不是不用读书
    yinft
        88
    yinft  
       2019-07-29 11:51:45 +08:00
    @youngxhui 根据我当年读物联网工程的经验,多半学校还是把计算机专业那一套教过去,然后再附送点机器学习的基本内容
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