16g 内存估计不太够用，建议加钱。日常多语言混合（小公司，一个人当三个人用），内存就轻松爆掉，jupyter 这种鬼东西处理个不到 1g 的数据，就有爆掉的风险

@alkney 确实有这个感觉，除了跑分数据上，没见有关键性的更新，比方说机器学习相关的内容，并没有类似于 4090 那种稀疏矩阵压缩的变化。

@alkney 有想淘官翻的想法，但是目前只有 14 寸的 m3 ，不知道要等到多久

@GeekN0m0r3 主要是担心会不会有什么很特殊的更新啥的，不会 49 年入国军的话，挺想立刻冲的

@xstress 应该会好不少吧，不过我的需求是顺便升级下内存了。之前长期处于一个有着良好云环境的办公环境，现在开始逐渐脱离云办公环境了。为了升级一波内存

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Flask 已死，FastAPI 是未来
Python + Flask 打造属于自己的 RSS 安全信息流
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想看第一个作者怎么说服第二个作者

瞬间想到了公司的一个老哥，每天上完班要去私教课，回家之后没事的话打游戏到 12 点，如果有事的话额外加时间……

先不说真实的复杂需求去写上千行的 sql 是否正确，也不说你的表设计有没有问题，感觉里面很多的需求都是添加蜈蚣表的场景……

@killva4624 降本增笑嘛

个人理解是简单的业务，消费者那里缓存下，然后验证下时间戳就够了；复杂系统还是搞点组件（甚至搞个服务）来处理下吧，毕竟复杂业务的架构跨度太大了，很难说哪里有啥问题。

@Unboundwill 这个角度是我之前没想到过的，不过已经丧失折腾的信心了

@gps949 copy that

@Zien 收到，感谢建议

@stinkytofu 其实就是想多接触下同类产品，顺道拥抱开源

@wudidangteng 问题很严重吗？可以详细说说遇到了什么问题么

@baobao1270 有道理

不如上服务器，数据的安全性通过主备切换

推荐两个插件 uBlocklist 和 终结内容农场