@maggch97 按你的说法，触摸板也没必要讨论了。
你把你的立场调换一下，就可以这么回复本帖子。

而我认可 Mac 的触摸板有优势。

如果不抱着偏见来看待 Windows ，那么，Mac 换 Win 有一些体验会降级，但也有一些体验会升级。
就在 V2EX 的 Apple 板块里逛一圈，你都可以找到不少 Mac 特有的不良体验。

我以前一直留着聊天记录
一年前发现那个 Msg3.0.db 还是哪个文件已经达到 50GB 了……

因为懒得整理，全都删了

@maggch97
另外用 iPad 这种从诞生的第一天就只为触屏设计的软件来对比并没有意义，如果 iPad 的触屏支持都差的话，它最多只能推出第一代。

对 iPad 来说，触屏支持做得好是必须的，就像 Android 的触屏支持都比 Windows 好一样。

@maggch97
我讨论的场景不是触屏，而是笔输入。Mac 电脑都没有触屏支持，没法对比。但是确实能用笔，有 Wacom 数位板，也有驱动程序。

你自己都否认 Mac 的传统优势项目了，把在 Mac 上讨论“数码绘画”都视为：
> 讨论这个就像某些人张口闭口 Mac 跑不了 '工控软件'。（你的原话）

好多人都说 Mac 做平面设计有优势，看来这个平面设计的范围有点窄，恐怕仅限于网页/界面设计了。

iPad 这方面的优势其实只有便携，当你需要便携，它相对来说就好用。坐在办公室里不需要便携的场景下，真的不如 PC+数位板。

当年的 Windows XP 也有 Tablet 设备，比尔盖茨还展示过这玩意，但是笔相关的支持确实也挺一般，滚动页面当然也是用笔拖滚动条来滚动，直接拖动就像左键单击拖动。

而 Win Vista 之后可以用笔当手指来滚屏，也能用笔当鼠标左键来选择文本。

macOS 的话，一直都是 Windows XP 那样……


> 我不觉得 Windows 笔以及相关的配套软件和 iPad 有半点可比性。

你应该去 Pixiv 上看看绘画直播，或者 B 站上看看一些录播。随机选，统计一下 Windows 出现的比例。
如果不好用，为什么还有高得惊人（是真的，可以自己验证）的比例呢？

靠这个吃饭的，不至于买不起 Mac/iPad 吧。

@maggch97 mac 的优势其实只有触摸板。
鼠标和笔（数位板）输入都不如 Windows……

Windows 上的笔输入体验还不错，可以用笔拖着滚动。和手指点屏幕不同，笔能精确定位，所以很多没有对触屏优化的界面其实也能用。

macOS 上的话，因为没有触摸屏相关的支持，这方面的体验跟 Linux 桌面差不多。
想滚动一些界面，比如画图软件里选择笔刷的列表，还得去系统设置里开启始终显示滚动条，然后用笔去拖那根滚动条。

@drymonfidelia 无 Swap 无 ZRAM 的设备，跑安卓版 Yuzu ，开 NCE 模式（不用翻译指令集，不过着色器还是需要编译+缓存），玩一些主流 Switch 游戏，一段时间之后 Yuzu 本体的内存占用可以达到 7GB 。
现在需要这玩意在整个 Wasm Runtime 里跑，而且只给 4GB 内存，跑的还不是原生代码，而是 WASM 的 IL……

除了#1 提到的那些以外，其实 WASM 有内存大小限制。过去只有 2GB ，现在也只有 4GB 。对于 Switch 模拟器来说，不够用。

@cnbatch 搜了一下，还真有……

游戏需求比较少的情况下，7950x 比 7950x3d 更好，频率更高。这些 CPU 没有核显，亮机卡还是得有一块。

此外核心数量上去了，内存需求也会提高。用虚幻来举例，编译的时候一个线程至少用 1.5GB 内存（实际更高）。对于 7950X 来说，64GB 内存就显得比较少了。

不过 DDR5 插 4 条内存频率确实上不去。如果可以的话，尽量考虑单条容量更大的型号。

@yh7gdiaYW 我想起了这个：
“拍照 5 秒一卡，夜景模式在那里转圈圈转了一分钟，一张照片都没保存下来，拍照，8K ，5 分钟他就发热给我弄没了”
出自小米圣经，UP 主用的是小米 10 Ultra 。

我觉得这几年小米其实进步挺快，不过舆论评价总有滞后性……

@BeautifulSoap 其实扫码对相机画质要求不低，画质差的话，APP 识别二维码的速度也比较慢。平时新老手机换着用，差距就相当明显。
这方面反而 iPhone 体验很好，扫码速度超级快。

我觉得 OP 提的问题是客观存在的，虽然 iOS 有优秀的一面，而且有人喜欢优秀的那一面。

并不能用 iOS 有不少独特优点去解释“iOS 不存在缺点”。这些只是“选择 iOS 的理由”而已。

@elegantwolf 也许可以试试 LM Studio ，玩腻了能删得比较干净

@xSliver 可能大家都买到了好用的 MIUI/小米手机

用一张图训练某个对象的方法是 DreamArtist++，可以搜得到。

如果是模型原本有能力生成的人物形象，只是没有固定的输入来稳定生成，那么效果其实会很好。
如果是随便找的，模型不一定能生成得出来的人物形象，效果会差一点。

Stable Diffusion 可以做到，用 control net 的 reference only ，或者仅用一张图训练 LoRA （或其他类似方法）

@wxd21020 可以先玩玩线上的服务，或者用目前的主力机来跑。如果确实没有需求，其实很快就玩腻了，还能省一笔钱。

其实我也觉得等将来手机本地运行的方案成熟了以后再买会更好。很可能到那个时候，就算是非常低端的处理器，也有这方面的硬件加速，或者根据这种场景做专门的优化了。

@reeco AVX512 对这个场景没有提升。
目前的情况，CPU 的运算速度不是瓶颈，瓶颈都在从内存到 CPU 的带宽上。

@nealot Stable Diffusion 和 LLM 的性能表现不一样，我都试过……
Stable Diffusion 的话，我的 7840HS 比 M2 Pro 都快（用 Olive ONNX ），但是 LLM 则反过来了。