V2EX › Zhuzhuchenyan 的所有回复 › 第 1 页 / 共 14 页

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

For Existing Member Sign In

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 14

❮

❯

4 月 24 日

回复了 hamsterbase 创建的主题 › 程序员 › 分享一个 Vibe Coding 的双仓库 UI 提速技巧

对的，我们现在也是同样的思路，而且我们现有的流程在设计阶段会批量的生成 4 个方向的纯 UI 项目用来头脑风暴，上次定稿前光删这些项目就删了十几个。最后留下来的最终稿再让 Agent 一比一复刻进主线

4 月 23 日

回复了 zed1018 创建的主题 › 程序员 › 大伙用 AI 会考虑在 user scope 的 CLAUDE.md/AGENTS.md 里交代 AI 说中文吗

用中文有几次好好的输出一些奇奇怪怪的污染内容，就全都换成英文了

4 月 23 日

回复了 xwhxbg 创建的主题 › 程序员 › 分布式异步系统在 vibe coding 下的困境

https://rxjs.dev/guide/testing/marble-testing
基于事件流的测试莫名让我想到了这个

4 月 23 日

回复了 qazwsxkevin 创建的主题 › Local LLM › 用 DGX Spark 做这些事情，是否能力合适/足够，有佬能解答吗?(估算也行)

正好 B 站刷到一个视频，应该能解答你的疑问，视频中也提到了如何根据模型理论参数反推部署后的指标

花 5 万买 Mac Studio 跑 AI 值不值？用了一年终于能回答了。附模型评论和硬件对比，部署指南
https://www.bilibili.com/video/BV1zmSoBnEYM

4 月 21 日

回复了 huc2 创建的主题 › 程序员 › 程序员如何学习 ui 审美

不追求科班系统学习的话
只要知道大部分呢 UI 设计都是靠抄，在下面网站搜索你要做的事情的关键词，抄就好了
https://www.pinterest.com/
https://dribbble.com/
抄多了自然就会形成你的审美

4 月 21 日

回复了 tangler 创建的主题 › 职场话题 › 现在面试还做 leetcode 吗

本质服从性测试没错，能很简单的筛选出真正急着要面试找工作的人
Agent 对面试的改变更多是增加流程而不是减少流程
例如原来是三轮面试，现在变四轮面试，中间加一面考量你对 Agent 辅助编程的实用程度

4 月 20 日

回复了 diudiuu 创建的主题 › Local LLM › 部署本地模型 token 输出万能公式

TTFT 和 TOK/S 都很重要
TTFT 是 Compute Bound ，首字延迟取决于上下文长度和显卡算力
TOK/S 是 Memory Bound ，主要取决于内存带宽
以上两种性能在上下文变长时会急剧衰减，本地模型最后还是要结合自身的使用工况找一个各方面都能接受的模型大小

4 月 14 日

回复了 Zhuzhuchenyan 创建的主题 › OpenAI › 今日份 GPT 5.4 笑话

@ranaanna 因为高智商人类和 AI 的中文语法学得不好
详见吕叔湘的《现代汉语 800 字》，从语法角度这句话不存在歧义
https://i.v2ex.co/9363z0PZ.png

4 月 14 日

回复了 Zhuzhuchenyan 创建的主题 › OpenAI › 今日份 GPT 5.4 笑话

@superjojo 正常人怎么说 1.5 个鸡蛋？

4 月 14 日

回复了 Zhuzhuchenyan 创建的主题 › OpenAI › 今日份 GPT 5.4 笑话

@ranaanna 对高智商人类来说，一个半小时等于三个半小时

4 月 8 日

回复了 gullitintanni 创建的主题 › 游戏开发 › 有关游戏 mod 的版权问题

根据我活跃贡献的 MOD 社区的经历
如果你的 MOD 只是对游戏原版内容进行演绎，使用游戏原版的美术素材和 MOD 机制进行玩法上的创新，大概率是没有知识产权上的著作权的
注意每个国家的知识产权法都不尽相同，根据你的游戏主体在哪里可能存在不同的解读

但这个不代表你没有资格将你所编写的 MOD 进行开源，事实上 Github 上有很多商业游戏项目的开源 MOD
比较著名的例如
Dalamud, FF14 的 MOD 客户端，https://github.com/goatcorp/Dalamud
还有我最近在玩的幸福工厂 MOD 社区
https://github.com/satisfactorymodding

他们都在显著的地方表明了“ We are not affiliated with xxx., LTD. in any way.”以规避潜在的法律风险。
Github 上开源最差情况就是吃个 DMCA ，对你自然人没有任何影响

3 月 31 日

回复了 lynn1su 创建的主题 › 程序员 › 好消息，现在除了可以把同事炼化成 skill，前任也可以了， AI+同事/前任 skill+长期记忆=同事/前任，绝了

抛开 skill 这个新名词不谈，基于 LLM 工具做“人格克隆”大概在半年还是一年前就有成熟的灰产链条了
最开始是纯文本回复，后面基于开源方案做语音，视频的话现阶段可能也行吧，没继续接触了
这个玩意儿其实最难的是前期的准备数据的阶段，客户提供的语音，聊天，图片和其他非结构化的数据都需要精挑细选以构建可用的数据集合，那叫一个精神污染
最开始做最小可行性测试的时候图方便用的还是自建的酒馆，到现在我的酒馆里还“活”着几个前任。

3 月 18 日

回复了 infinityv 创建的主题 › 分享发现 › Bose QC45 二代使用体验

Bose 系列死忠粉路过，佩戴舒适度是我留在 Bose 阵营的首要考量
工作原因出差比较多，QC 系列耳机是唯一能让我戴上去 12 小时不嘞得头疼的

3 月 4 日

回复了 aptandatp 创建的主题 › Apple › 大内存的 mac 本地跑 ai 有什么好的应用吗？各位有在使用的吗？

如果想对比 Apple Silicon 的大模型推理性能
https://github.com/ggml-org/llama.cpp/discussions/4167
这里有个非常长的楼，里面由各个芯片的跑 token 速度的数据

3 月 4 日

回复了 noginger 创建的主题 › MacBook Pro › MBP 更新 M5 P/U 了，那今年内还会出新模具/OLED 的 MBP 吗？

你可能忘了当年 M2 PRO/MAX 是 2023 年 1 月发布，M3 PRO/MAX 是 2023 年 10 月发布
所以现在发芯片芯片并不意味着今年年终的时候不会再有新品了

3 月 3 日

回复了 guoziq09 创建的主题 › 程序员 › 话说自动大模型和小龙虾以及类似的 agnet 出来后，已经很少看到有人说隐私的问题了。

已经有了批量扫描公网 OpenClaw 实例的实现了
https://openclaw.allegro.earth