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回复总数  623
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玩 Dota/LOL 赢不了, 可以抱怨"队友太菜!"
玩 星际/街霸 赢不了...
75 天前
回复了 caomu 创建的主题 Google Google 快照彻底死了
看了下 rye ,优势是把多个工具整合在一起了. 比如整合 ruff, uv
目前看来, 貌似直接用 uv 就行了.
@yb2313 查了下, rye 确实用的 uv. 那用 rye 优势是啥
从这帖子里听说了 rye, uv
看了下, 都是 Rust 写的, 2023 才出来的新项目, git star: rye (13.6k), uv (20.9k)
好嘛, python 包管理真热闹, 没完没了了,是不是 XD

用来代替 conda 的话,哪个更好?
@Mithril npm 和 Python 的包管理感觉烂得各有千秋
最近不太用 JS/Node, npm 那个堪比黑洞质量的文件重复问题,貌似优化了不少了?
认真讨论, Python 的包管理真的太拉胯了...

说实话, 最近在考虑, 干脆用 conda + lock 得了
https://github.com/conda/conda-lock

还方便折腾 AI 的东西
go.mod / Rust cargo:
我不是针对你 poetry, 我是说在座的各位 python 包管理, 都是垃圾 ...
84 天前
回复了 twinsant 创建的主题 Python 中年高龄开始学习 Deep Learning
为啥还用 tensorflow, 现在学不是该用 pytorch 么
96 天前
回复了 jlak 创建的主题 Go 编程语言 写 Go 真的好爽
现在 Go 的错误处理方便了么?
还是得写满屏幕的 if err != nil 么? 主要就是这个难受
看着不错, 问题:
1. cursor 能兼容所有 VSCode 的查件么?
2. cursor 那个每月 $20 都包括了啥? 无限用它自家的 LLM 么? 我看到里面还可以选 ChatGPT 或者 Claude, 自己再付费买它们的 API 么?
@hh54188 作为个人开发者, 就不应该去研究使用 K8S, NextJS
157 天前
回复了 iovekkk 创建的主题 MacBook Pro 简单聊一下购买高配 Mac 这件事
@iovekkk 高配 Mac 多半是割韭菜, M 系 Mac mini 16G 内存就够用了.
这个 YouTuber 还有自己重做 Doom 的视频,不错不错
207 天前
回复了 laters 创建的主题 Visual Studio Code vscode 远程开发好用吗 ?
要网络好, 远程的机器也要好才行
说的很多遍了, Flutter Dart 这一套是邪道, 迟早完蛋. 别浪费时间了.
@keyboardCat 如果你是"各种 npm 安装或者构建的问题卡住", 这个不是前端的问题,是不擅长折腾配置环境的问题. 解决方法只有 2 个.

1. 多折腾配置环境,多练习 troubleshooting. 至少总结出几套靠谱的配置方法, 比如学会自己从 0 构建 node 项目,并使用 lock, 让自己的项目处于可靠的各个 checkpoints 上, 一旦折腾坏了, 马上退回上个能用的 checkpoint.

2. 实在不会自己配置环境. 那就不要自己做小项目了, 只能刷题去大厂让别人给你配置, 或者干脆不干程序员啦.
HTML files + JQuery -> SPA -> Angular/React/Vue
-> 哎呀没有 SSR 来做好 delivery HTML files (e.g. for SEO)
-> 新造"前端框架"来解决传统 file delivery 问题
-> Next.js (真的能解决吗? 不该自己控制 HTML files 生成和发布到 CDN 吗...?)

作为后端, 你可以遇见, 这类"新的前端知识"会一直增长下去的...
如果不是"面向前端主流编程", 比如要找前端工作的,
建议保持在类 HTML files + JQuery 的设计上, 相对稳定. 可以用 alpinejs.dev + HTML files
275 天前
回复了 keepRun 创建的主题 程序员 非运维学习 kubernetes 的重点是什么?
从 k8s 开始宣传画的饼, k8s 自己的复杂度, k8s 的运行效率.
作为 dev, 对于其他 dev, 我想说: k8s 真的不行, 研究 k8s 没有性价比, 浪费时间. 省省精力研究点有用的.
多的不说了, 最后说一句: 不浪费智力, 去研究没有性价比的技术, 是 dev 需要的智慧.
275 天前
回复了 keepRun 创建的主题 程序员 非运维学习 kubernetes 的重点是什么?
@sampeng 一层层的 pull docker image 的 binary data 应该是最慢的部分, 回到我 19 楼说的基本问题上,这个在 k8s+docker 生态里是难以解决的. 另外, 你说的安全部分也可以搞得特别慢, 如果公司在这方面龟毛的话, 龟毛的安全要+k8s 那就是更加的慢.
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