@C2G get，十分感谢！

@oska874
@Mac

淘宝已经翻烂了，没有。

@alvin666
@C2G

正有此想法，不过不好塞。

在读全日制研究生，我了解的：
改革后的非全现在跟当初改革后的专硕一样，是赌博。
第一届改革后的非全并没有毕业，在今年校招上会出现。
政策上，非全享受与全日制一样的待遇（除了宿舍啥的），比如大学生医保，有双证、派遣证，上课时间周内周末上课可选（但也有学校规定死了），名曰享受全日制学生待遇。

我觉得大刘的科幻精彩在于人性的设定，科技感是用来推动情结发展的。

我也要开始准备找工作了。
建议楼主边学习，每天抽出 2h 了解一下科技史，尤其是最近俩年发生了怎样的巨变。
楼主也知道，15 年高考的时候，计算机行业不温不火的，现在各行各业想转计算机…
我对此行业持悲观态度，红利结束。

同 18 楼，电影是文科生瞎改的。
真要纠结这点，不如计算下动量，利用木星加速的原理是弹弓效应。

@ysc3839 #4 veth 是网络虚拟化的一种，虚拟的是链路层以太网，使用 ip link 可以创建。

veth 是成对出现的。比如 veth0 与 veth1，发往 veth0 的数据包只能由另一个 veth1 接收。
通过网桥桥接 eth0 与 veth1，可以另发往 veth0 的数据包到达 eth0 端口。

@FrankHB #97
1. 严格意义上，并行与并发是不同的概念，一个是同一时刻执行多个 task，一个是同一时间段执行多个 task。
2. Linux 下的进程管理我还没接触过，我还不清楚是怎么实现的，不过上层的确是不区分线程与进程的。
SMT 的好处在于 CPI，宏观上顺序执行的 instruction 可以乱序执行，而且 instruction 之间并非一定存在相关性，此时就可以借助 SMT 并行执行俩个指令。
3. 对的。记得 <<计算机系统结构--量化方法>>一书中有一表描述了提高 cache 效率的方法，提到大 cache 可以提高缓存命中率，但会带来别的坏处（我给忘了…）。

李永乐老师这种课堂，增大自己影响力是一种方法。
另一种，在线教育或许需要 offline 的帮助（比如解题、出卷等）。
这是我能想到的

#35 看 CPU 天梯图就能评价好坏了。不需要关心其实现

从理论上讲：
为了使 CPI （ cycle per instruction ）逼近 1，发展出了各种指令集并行技术，比如流水线、乱序执行、超标量、分支预测、同步多线程（ SMT ）。
从网上看到的，Intel 的超线程是 SMT 技术的具体实现名称。与多核的区别在于：就像线程与进程的区别一样，虽然有共享的资源，但也有独立的资源，但他们都是并行（而非并发）执行的。
从实现的角度来看，多核处理器的特征有一点：每个 core 都有一块 L1 cache，那么多核处理器需要解决 coherence 问题。而 SMT 下，同一 core 中的线程共享 L1 cache，不存在 coherence 问题。

（从高级系统结构课程中想到的，如有不对的地方请指正）

好好读书，这点很重要。如果还未高考，选一个好大学是第一步，大学四年不荒废第二步。此后，看个人意愿了。

新年快乐～

联书。微信小程序搜一搜，老板还在这发过广告

@Allianzcortex #187 草草浏览了所有的。在意的不是学历，而是`中国北京` / `BATJWTMD`这样的字眼，学历只是替罪羊…

@GeruzoniAnsasu #2，correct：x64 —> AMD64 / Intel 64 / x86_64。我的记忆中，并不会简写为 x64。

@yanaraika #37 Android 也是，听人说以前有人（在 17 年的某个分享上面）贡献 Android x86 patch，被拒。

@ssynhtn #21。 桌面端 Windows NT 呢？移动端 iOS 呢？服务器那些大型机呢？嵌入式那些 rtOS 呢？只能说 x86 服务器领域一统天下了吧，就这还有少数 bsd 系统。