量化没有那么容易赚钱，首先金融数据不是正太分布的，存在长尾性，用人话讲就是存在极端事件，你按照三倍标准差开仓，而且认为你是对的，但市场可以在 15 倍标准差的位置，让你爆仓，然后再让回归到你认为正确的方向。所以，你怎么判断是按照均值回归走，还是百年历史之大变局，这就好像在铁轨上捡芝麻。

搞量化先弄明白两个问题：1 为什么能挣钱？ 2 挣了谁的钱。弄明白了你才知道你的风险怎么管理。

其实不会，我写过 java ，python ，c#，ruby ，还有一段时间 js ，稍微用一段时间，就能熟练。

如此生活三十年，直到大厦崩塌

人均 GDP 美国还很高呢，为啥不润过去呢，走线有那么难吗？去了就是下一个马斯克，认知跟上，格局打开。

很正常，回也是”还招，但你不合适”。这不是呛人吗，不回你自己琢磨呗。

感觉你要改设计，全部搬进 wasm 会崩溃的。建议 web 的版本先做简单的尝试，剥离最主要的功能，极简设计，看看效果。很多计算是不是可以用后端服务实现，这样不需要移植到浏览器上。

欧式距离可能会容易算一些，曼哈顿距离可能体验更好，如果是欧式距离，可以先把地图分割成区域，再通过 10 公里的半径计算一下有那些区域落入，把这些区域里面商户列出，优先中心区域，其他边缘区域的需要二次筛查，稍微耗费一些计算。

参考陆奇的演讲，AI 的演化应该是三个阶段，第一阶段是模型，模型开始烂大街的时候，就进入二阶段，二阶段是只能和自动化结合，c++的用处我想将来还是写机器的控制单元，暴露好接口后，AI 对接上。可以顺着这个思路去看看。

先在咸鱼上发个单吧，帮喂猫，浇花，跑腿。我也不知道还能做什么。。。

做业务你就用 java 吧，做系统网络服务就选 go 吧。

万物皆周期，所以很容易踌躇满志，又或者万念俱灰。

@yifangtongxing28 券商，银行这回都嘎啦，继房地产、互联网、教育、医疗之后又一个行业。

作为实验性产品确实可以，作为商业产品还看不出来有什么价值

阿里云经常搞这种套路，确实不能用，用着用着就多出一大堆费用来。道德底线太低了。

你对宏观经济可能有些不了解，我们正处在经济下行的衰退期，创业可能不是好的机会，或者至少要等到衰退的拐点出现再去参与。这个周期从现在看，至少要持续到 30 年，还是建议等等。但不反对这端时间积累个人的能力和人脉。

年纪太大，别干重体力活，做保安或者库管吧。