leeg810312

@3country Spark/Flink 都可以做实时流式计算，需要配合 Kafka，场景是类似用户行为分析（商用），交通流量分析（公共服务）这样，短时间窗口内快速计算较多数据（例如 10 秒 1000 下单的分析），几秒出结果。报表属于离线计算，针对每次几千万数亿或更多的数据量，可能要 10 几分钟甚至几小时才出结果。建议厘清实际技术需求做些调研。

看上去是 lz 测试问题。手头笔记本和台式机打开资源管理器都很快，无论什么打开方式，几年前的机器。win10 很早就开始用了，速度一向没有问题

年报统计 5 分钟刷一次？定这技术需求的人是不是从来没有做过 OLAP ？月报年报根本不可能是实时报表，都是定期任务，明细数据输入截止后执行一晚上，第二天就能看所有报表了，即使单表上千万也足够。上亿数据就得用大数据计算框架，Spark/Flink 等都可以，但这得准备很多硬件资源

@frozenway 年花费 20 万不是大客户但应该也不算很小了，如果通过代理商注册，代理商应该是有可能给你安排专门渠道的技术支持，不过日常推销也会比较多

@fengmumu 客户分级服务是很正常的经营行为，工单就是非快速服务，也没有说不理你，在小服务商那你不花钱也可能得到分钟级响应。只是没有得到阿里云的效率服务，为什么要自轻自贱骂自己是垃圾？

我用清除大法就好了

docker 部署还纠结镜像的操作系统？从安全角度，生产环境镜像一般不都是精简版吗？各个开发平台都是 slim/alpine 这样的，alpine 应该是最小的。用 centos 是打算发一个几百 mb 的大镜像？

@bclerdx 买几百 1 年主机这样的人很多，不太可能遇到付费技术支持才能解决的问题，1 年几百上千的花费也不太可能愿意花近 180 元就 3 个工单费用

工单付费也是一种客户筛选，看上去阿里云是想通过工单付费来过滤掉一些付费意愿低但想要优先服务的群体。阿里云现在国内市场份额很高，从运营角度确实可以选择目标群体了。如果不能自助解决，只能换到其他云。