@nielinjie 没有流不流行一说，只有套壳的功能性多寡，套壳要做的是拓展，照抄 OpenAI 的确实不流行了

@x1n04 openai ，OCR ，向量检索 大概就这些

真快啊

@SillyGod 用这种更绕的计算方式，那就是商务层面的考虑了，因为低价转发 api 迟早是要消失的，输入输出同价，我只需要很轻微的百分比调整就能控制价格，token 消耗百分比上涨 0.5%和价格上涨 0.5 元，用户普遍更接受前者，就像三大运营商的文字游戏

@SillyGod 是的，但是 input 计算出 token 后会去掉 80%，其实依旧还是 input 便宜的

@SillyGod 闭源版本的用户 90%都是程序员，对于 api 其实都很了解的，加入解释是因为后来有一部分非程序员用户流入，一直没去弄，因为目前来看我的用户对于这个定价不关心，因为个人中心有计费详情，他们测试一下就能估算出消耗

@Jirajine 感谢，我去了解一下，我一直用 jquery 糊，感觉很直观。blazor 太难看了而且不好更新

要用 SD 训练一个 Lora

@privateproxies 当然可以，全是模块化开发的，可以灵活拆解的，可以拆到只剩对话，联网这一系列都可以拆:-)

@metalvest 不是，全部从 0 到 1 手打的，fastgpt 我认为不太适合小白用，综合了各家所长，做了一些减法

@bestkayle 是的，前端很差很差，原本用 bootstrap ，后面发现 bootstrap 实在太费劲了，很多弹窗 model 都要写在 html 里面，当然也可能是我不会用，所以中途加塞 layui 哈哈

https://maymay5.com

可以线上用，也可以联系开发者(也就是我)提供可执行文件进行本地部署(免费)，也可以直接购买线上服务，你需要的全部功能都有

文件上传、向量知识库、联网、自定义 APIKEY 、assistant API

至于为什么不开源，因为功能较多，部署繁琐，开源反响一般，关了

你放心，你看到的任何评测都是 4 比 3.5 强，等到你实际应用场景你会发现，简单的问题，自己大概率只是忘记了，4 确实比 3.5 会，遇到自己真正知识盲区的问题，逻辑稍微绕一些，角度稍微刁钻一些，俩货一样的蠢

参考当年 5G 怎么吹的

非你不可，两个都可以不要

谁都可以，两个都要

适用于任何行业

邮件已发完毕

没有使用到的，可以留下邮箱，我依旧会逐一发放

一点小感想，没有评价这个平台或开发者好坏的意思

作为程序员，其实最难跨越的不是能力水平，而是思维茧房，虽然我自己也不能跨越

做的产品太过工程思维，当然也许 OP 并没有当一个产品在做哈哈

如果把我代入 OP 所说的，略懂一点点编程思想，但是不想花大钱，自己想要个小工具，我的选择是如下：

1：找免费或便宜的平替，这必是首选

2：用 OP 的平台，新平台到手，肯定要学习，学习资源获取困难，自己编程储备又确实不足，就会出现新的两种选择：

1：放弃

2：花钱请 OP 来做

总结的话：OP 产品能做起来吗？一切皆有可能，只要平台完善营销策略得当，这可能性非常大

谁在用 OP 的产品？并不是普通人，依旧是程序员在用，而是另一个职业（软件实施工程师）

1 、数据库文献检索——向量数据库（但是这个不一定适用，有时候 [关系型数据库] 可能会更好，要看情况）

2 、论文初筛——OpenAI Assistant API ，文件处理能力很强，当前处于 [测试版本] 还需等待，但肯定不需要太久

3 、可信度，偏移量——向量检索（余弦算法可以很好的满足这个场景， [余弦算法] 使用余弦距离来表示论文本体与设定规则的相似度，准确度很好）

4 、提取与 Topic 相关数据——OpenAI Assistant API

5 、数据分析——OpenAI API ，3.5-16k 和 4.0-128k 等大长度模型都适用

6 、论文撰写——暂无特别好用高效的解决方案，因为主观性太强，其次要保证原创性，任重道远~