使用场景不同，需求不同。比如我的需求是，之前 magic keboard 带数字键盘，右手边放鼠标很别扭，master3 又没有左手版本，所以我就在左手边上放了一个妙控板，写代码的撕裂感就很小。后来觉得数字键盘也没什么用，于是就换了一个不带数字键盘的 magic keyboard ，然后发现已经习惯了左手触摸版，于是就在右手放了一个 ipad 来随时记笔记打草稿。如果单论鼠标体验的话，秒控板的滚动、窗口 /桌面切换体验完爆其他鼠标，但是精确度感人，而且拖拽乏力，而且需要吐槽一下妙控板左滑状态栏手指有可能要被边缘切割一下很蛋疼。。。。

我的也不行，应该只有 mac 可以
https://www.apple.com/shop/product/MK293LL/A/magic-keyboard-with-touch-id-for-mac-models-with-apple-silicon-us-english

@yaott2020 已经有另外的 mac 了，这台想跑个纯粹点的把内存 cpu 都利用起来
@0iin @zhiyuanzhai 了解，这台是 2018 的，估计得用这个 t2linux 了，我来折腾折腾
@realcontra @aptx4689 确实，目前最大的痛点就是 docker 的运行效率，以及其他定制系统的需求

学习也是自己选择的一种生活方式。我也是转的码农，在硅谷地区工资也就是平均水平，作为没有什么消费需求的宅男，这工作其实足够我宅到老了。但我还是工作结束了也继续学习，想跳大厂是一方面，另一方面学到知识的过程也让人有满足感。然后我觉得楼主不太应该把自己的知识局限在某一个领域，就像刷 Leetcode 是学算法而不是解法一样，快速掌握一门技术然后运用到生产环境中才是现在的趋势。我上一个项目用的 GO，下一个就用的 RUST 了，上半年搞的分布式 PBFT，下半年就要搞并发架构优化了。。。

@Tloudalo mmmm，可能我没有表达清楚，我的意思是你需要的是“能力”，也就是说你学习一项技术，等你用完它把他忘了也没关系，因为你的能力能能够让你下一次用他的时候快速 resume,比如一个经典的故事数学家希尔伯特忘了一个公式是自己证明的，因为他拥有的是证明这个公式的能力

另外 lz 技术栈还是太浅了，给 lz 一个优秀的应届生 tech stack,酌情删减：
Programming Languages: Python, Go, C, C++, Java, Rust, PHP, JavaScript, HTML, CSS, SQL
Frameworks & Libraries: Django, Flask, React, Spark, Hadoop, Tensorflow, Spring, gRPC, Kafka
Technologies & Tools: Linux, Docker, MySQL, PostgreSQL, Redis, MongoDB, TCP/IP, Git

不喜欢读书和向往技术类 /奋斗有所矛盾，最好先想清楚以后能吃多少苦就走什么路。程序员这个行业注重的是学习能力而不是学习范围，因为技术迭代这么快，你需要掌握的是快速掌握一项技术并应用到生产的能力，而不是精通某项技术而把自己与之终生绑定。另外程序员由于这几年内卷严重，高薪资所匹配的能力要求也越来越高，如果抱着想赚快钱的想法，现在的风口是互联网流量，建议做主播之类，否则只能提升水平或者投机倒把了

cuda 说实话我用 vs 也一样写了两个项目

RPC 指的是利用暴露的函数接口通讯的模式,REST 是利用标准接口访问资源的设计模式,前者对内提供微服务,后者对外提供用户服务,前后端分离是项目的设计模式,要具体到内部通讯和外部访问才能和 RPC 或者 REST 扯上关系

如果你需要一键 update 那就 anaconda 吧，但是你说的这些基础的 package 不需要频繁更新，往往都是需要指定版本，所以一般都是用 pip virtualenv 来控制版本,特殊的或者 kernel 啥的可以用 miniconda。editor 同楼上，vscode 特性很适配 Mac

强迫症患者，markdown latex 都用 vscode 配 pandoc 和 textlive

作为本地人曾经尝试回厦门奋斗，几家科技企业都试了下，待遇一般，如果还要租房买房的话更待不下去，所以又出来了

熟能生巧，不知道 lz 说的书面没问题到什么程度，我虽然人在外面但是基本也没时间进行 social，但看的所有书籍文章都是英文的，所以大概一通百通吧，现在社交和面试级别的听力和口语也都没问题了。lz 要是基础差推荐 Verbal Advantage 花几个月看两三遍，有大提升

加州目前正常

美国现在中厂以上的 data science 相关岗位最低学历 PhD，MS 基本就是考工作经验跟本科生竞争了

刚刚拆完键帽洗完吹干装回去，花了半个小时。。。

要养成只看复杂度的习惯。。。排名 top1%和 99%很可能时间空间复杂度都是一样的

@xieyudi 分数是 typo，330+3.5。ad 是全自费吧，我的 offer 有小奖，就是学费折扣。你的建议很好，但可能不是大家都合适，我选择加州没选择东部就是因为现在大厂应届太难进了，基本都是 cmu 这种科班出身的顶尖人才，我这种半路出家的根本竞争不过，不是我自卑，是跟我在 flag 的同学聊过清楚自己的差距，而中小厂硅谷地区机会比其他地方优势大很多，甚至去 startup 积累经验都行，这时候地理位置就很重要了