@shadow1949 ，我还好奇一件事

假如表中就两项：

1. 2022-08-05 （周五） num: 100
2. 2022-08-06 （周六） num: 200

周六前五天，num 的平均值，你计划算出啥结果？

1. null
2. 不出现在结果列表
3. (100) / 1 = 100 （因为跳过周末）
4. (200 + 100) / 2 = 150 （因为包括当天）

马也，题目还有补充信息。。还要算节假日？

数据库新手试答一下

前面有大佬说了，任意连续 7 天必包含周六周日。只需算过去 7 天非周六周日的平均数即可

『 MySQL 语法（应该是这样吧）』：

WITH
　 orig_data(date, num) AS (
　　 VALUES
　　　 ROW('2022-07-29', 1), ROW('2022-07-23', 5),
　　　 ROW('2022-07-30', 2), ROW('2022-07-21', 11),
　　　 ROW('2022-07-31', 3), ROW('2022-06-11', 22),
　　　 ROW('2022-08-01', 4), ROW('2022-06-10', 12),
　　　 ROW('2022-08-02', 5),
　　　 ROW('2022-08-03', 6),
　　　 ROW('2022-08-04', 7),
　　　 ROW('2022-08-05', 8)
　)

SELECT *,
　　　 avg(CASE WHEN weekday(date) < 5 THEN num ELSE null END)
　　　 OVER (ORDER BY date(date) RANGE INTERVAL 6 DAY PRECEDING) avg
　 FROM orig_data


『结果』：

　　 date 　　 num 　 avg
—————　——　————
2022-06-10 　 12 　 12.0000
2022-06-11 　 22 　 12.0000
2022-07-21 　 11 　 11.0000
2022-07-23 　 5 　 11.0000
2022-07-29 　 1 　 1.0000
2022-07-30 　 2 　 1.0000
2022-07-31 　 3 　 1.0000
2022-08-01 　 4 　 2.5000
2022-08-02 　 5 　 3.3333
2022-08-03 　 6 　 4.0000
2022-08-04 　 7 　 4.6000
2022-08-05 　 8 　 6.0000

『前五天』包括当天吗？比如，2022-07-23 『前五天』是（ 23, 22, 21, 20, 19 ）还是（ 22, 21, 20, 19, 18 ）？

『跳过周末，往前顺延』要将周末计算在内吗？比如，是（周一日六五四三二）还是（周一五四三二）？

@UN2758 2 楼 3 楼都是同一个思路『窗口函数』吧。。

都是计算出类似下表后，再取『排名 = 1 』的行：


班级　课程　选课数　排名
——　——　———　———
1 班　语文　　 2 　　　 1
1 班　数学　　 2 　　　 1
2 班　语文　　 2 　　　 1
2 班　数学　　 1 　　　 2
3 班　数学　　 2 　　　 1
3 班　语文　　 1 　　　 2

@GodThemselves @tangbj 又搜了搜，大致瞅了瞅，

『 docxtpl 』这个 python 库可以做到类似 18 楼 那样，预先建一个『模板.docx 』，然后填充 3000 题，最后保存成新文件（有点类似 9 楼 说的邮件合并？）

实在要用 Excel 存数据的话，『 pandas 』应该能比较好地满足楼主的需求：读取 Excel 、根据条件筛选


话说 @tangbj ，你的原始数据长啥样的？

不知你是不是被『如何把所有题型塞一张表里』难住了。其实不一定要全部塞一张表里的

@bulay emm ，没有经验，连你的原始需求是啥都猜不出来。。等大神指点了

@GodThemselves 文档生成这块，我也没啥经验

刚搜了搜，python 居然没有多少操控 markdown 的，几乎全是 markdown 转 html 的。。

虽说按楼主要求直接生成 markdown 很容易（还要处理下转义）：

for index, pro in enumerate(problems):
　 fp.write(f'{index + 1}.({pro.题型}){pro.题目}\n')
　 if pro.题图:
　　 fp.write(f'\n')
　 for j, choice in enumerate(filter(None, (pro.A, pro.B, pro.C, pro.D))):
　　 fp.write(…)

但通用性太差了，专为楼主需求定制，没长进多少经验……

我自己的话，若想答，总想能干的更通用些，答案以后也更可能有用

@bulay Emm…… ssh 动态端口转发？

@GodThemselves 看起来，你的源码和 @tangbj 的需求还有距离，比如：『要根据筛选条件，比如根据年份、根据难度等』、要包含目录』…… @tangbj 真要改起来，估计要学不少东西……

有可能做成一个 word 模板，python 按需填入吗？这样改起来方便，也能先用 word 自定义样式了


比如，『问题模板.docx 』：


（标题一样式，居中）{{ 分类 3 }}

{{ for 问题 in problems }}

<word 的编号列表>({{ 问题.题型 }}){{ 问题.题目 }}

{{ if 问题.题图 is not None }}
{{ docx.添加图片(问题.题图) }}
{{ end }}

　 A.{{ 问题.A }}
　 B.{{ 问题.B }}
{{ if 问题.题型 != '判断题' }}
　 C.{{ 问题.C }}
　 D.{{ 问题.D }}
{{ end }}

{{ next }}



『答案模板.docx 』：


（标题一样式，居中）{{ 分类 3 }}

{{ for 问题 in problems }}

<word 的编号列表>正确答案：{{ 问题.正确答案 }}　　　{{ 问题.年份 }}　　　{{ 问题.考点 }}

{{ 问题.解析 }}

{{ if 问题.解析图 is not None }}
{{ docx.添加图片(问题.解析图) }}
{{ end }}

{{ next }}

现在 Python 一般用多线程干啥呢？

应该干不了 CPU 密集型的活儿吧，那应该是 IO 密集型？

换做协程，会不会舒服点

要不你自己用 Office 内置的 VBA 宏实现呗

@GodThemselves 看起来，要写的 python 代码只需输出 markdown ，

后续是由楼主的 markdown 转 pdf 工具来完成余下的工作（估计有自定义的 css ？），

这就很舒服啦~

chrome://inspect ？

@tangbj 个人觉得，python 干这活儿会很快

有点怀疑，你这场景这么具体，真的能找到现成源码么。。

把路径当字符串存进数据库，很正常啊


我觉得，你放点数据出来，可能有人看着简单，顺手帮你写了代码也说不定

@buliugu 3000 题，用不上多线程吧。。

就算数据库 B+树 3 层，3000 题每题都在不同页上，最差也就随机读 6000 页而已（第一层 root 页被缓存）

对于 SQLite 4K 一页，也就随机读 6000 次 4K

现在随便一个固态 4K 的 IOPS 都几万几十万了吧


实在不行，丢 RamDisk 呗，每题 1KB ，10W 数据大概也就占 100MB 内存吧

不想用 RamDisk ，SQLite 也有读取整个数据库文件至内存的选项

咋觉得放进数据库里（ SQLite 都行），写个小脚本，几秒钟都生成好了呢

我怀疑你原正则是『,(?![^(]*))』

匹配一个『,』，但它后面不能是字符串『「任意个非左括号字符」+「一个右括号字符」』

regex101 可能适合你

@shyling 你直接说会碰到啥问题吧，搞得讳莫如深的样子