@brader 我试了下，大致有以下结论：

1. 即使我用 text 类型存 "1,2,3,…"（ latin1 编码），无论是 700 / 7000 字节，find_in_set 都是 index

看来 MySQL 还不足够聪明优化 find_in_set

我还以为会生成个临时表，然后 FROM b JOIN a ON a.id IN tmp_table_of_a_ids 呢。。


2. JSON_TABLE 根据 "1,2,3,…" 生成表，再 join 表 a 是 eq_ref ，效率看来不错


3. 表 b 即使插入两行有 7000 字节的 ids 的行记录，也都在同一页（ 16KB ），不用担心查找溢出页导致的效率问题


4. 你说的方法二（新增 C 表），我试了下，插入一千万行(a_id, b_id)，磁盘占用 272.8 MB ，平均每行占用约 29 字节

看了下书，主要是每行数据额外记录了（记录头信息 5 字节 + 事务 ID 列 6 字节+ 回滚指针列 7 字节）= 20 字节，然后才是 (int, int) 的 8 字节，所以 C 表其实空间利用率很低

若是用 "1,2,3,…" 存储，即使每个 a_id 是 8 个数字+1 个逗号，一千万个记录也才 9 * (10 ^ 7) / (1 << 20) ≈ 85.8 MB

可即使是 85.8 MB ，楼主也说“计算量小，但是耗地方”

所以 C 表更不符合楼主要求


SET SESSION group_concat_max_len = 8192;
SET SESSION cte_max_recursion_depth = 2048;

CREATE TABLE `a` (
　`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
　`time` date NOT NULL,
　`data` int NOT NULL,
　`user` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
　 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

CREATE TABLE `b` (
　`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
　`user` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
　`sum_data` int NOT NULL,
　`a_ids` text CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_swedish_ci NOT NULL,
　 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

INSERT INTO a (time, data, user)
WITH RECURSIVE
　 generate_series(i) AS (
　　 SELECT 0
　　 UNION ALL
　　 SELECT i+1 FROM generate_series WHERE i < 1600
　)
SELECT DATE_ADD('2021-01-01', INTERVAL i DAY), i + 1, 'a'
　 FROM generate_series
WHERE i < 199 　-- ids 长度为 2*9(1~9,) + 3*90(10~99,) + 4*100(100~199,) -1(末尾逗号) = 687 B
UNION ALL
SELECT DATE_ADD('2021-01-01', INTERVAL i DAY), i + 1, 'b'
　 FROM generate_series
WHERE i <= 1760 - 200 　-- ids 长度为 4*800(200~999,) + 5*761(1000~1760,) -1 = 7004 B
UNION ALL
SELECT DATE_ADD('2021-01-01', INTERVAL i DAY), i + 1, 'c'
　 FROM generate_series
WHERE i <= 3240 - 1761;　-- ids 长度为 5*1480(1761~3240,) -1 = 7399 B

INSERT INTO b (user, sum_data, a_ids)
SELECT user, sum(data), GROUP_CONCAT(id)
　 FROM a
GROUP BY user;

EXPLAIN
SELECT a.id
　 FROM b
　 JOIN a ON FIND_IN_SET(a.id, b.a_ids)
WHERE b.user = 'c';

EXPLAIN
SELECT a.*
　 FROM b,
　　　 JSON_TABLE(
　　　　　 CONCAT('[', b.a_ids, ']'),
　　　　　 '$[*]' COLUMNS (id INT PATH '$')
　　　 ) AS ids
　 JOIN a USING(id)
WHERE b.user = 'c';


C 表测试：

SET SESSION cte_max_recursion_depth = 1 << 31;

CREATE TABLE `c` (
　`a_id` int NOT NULL,
　`b_id` int NOT NULL,
　 PRIMARY KEY (`a_id`, `b_id`)
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

INSERT INTO c
WITH RECURSIVE
　 generate_series(i) AS (
　　 SELECT 1
　　 UNION ALL
　　 SELECT i+1 FROM generate_series WHERE i <= 10000000
　)
SELECT i, i
　 FROM generate_series;