nogil 那个看一看 https://lukasz.langa.pl/5d044f91-49c1-4170-aed1-62b6763e6ad0/
不过看起来至少 3.11 （也就是说 2022 ）都没戏

lnav

@Nasei 看过这个方法。不知道联想对于专业版是不是有不同的硬件支持，听说选专业版是需要返厂进行设置什么的。另外就是有个客服告诉我自己升级的话可能会让保修失效，不知道是不是他或者我理解有误。

@winterbells 是直接找个专业版安装完就激活了？

借楼问问，如何将家庭版升级成专业版？联想的售后服务或者其他方法可以做到吗？

conda 开始支持 m1 了？

没有用紧凑声明的话就会默认 32 位对齐，出于性能考虑，至少 32 位下是这么的。话说在 64 位中也是 32 位对齐吗？

uint32_t HeaderSize: 4
uint64_t CryptogramSize: 8
uint8_t DevFlag: 1
uint8_t HeaderVer: 1
uint8_t __padding: 1
uint8_t __padding: 1
uint32_t PackagerVer: 4
uint16_t Reserved: 2
uint8_t __padding: 1
uint8_t __padding: 1

4+8+1+1+1+1+4+2+1+1 = 24，好像没啥问题

虽然啥都想买，但是又完全不知道买啥，毕竟荷包和欲望不匹配，我也很绝望啊。。。。。。还是加顿餐吧

@niubee1 对，就是这个道理，内置函数底层执行更快 🤝

@niubee1 同意，你的版本更快，

In [101]: def t1(ls):
...: flat = list(itertools.chain.from_iterable(ls))
...: xs = flat[::3]
...: ys = flat[1::3]
...: zs = flat[2::3]
...: return xs, ys, zs
...:

In [102]: def t2(ls):
...: xs, ys, zs =list(zip(*ls))
...: return list(xs), list(ys), list(zs)

In [113]: ls=[[i, i+1, i+2] for i in range(1, 98, 3)]

In [114]: %timeit t1(ls)
4.26 µs ± 17.3 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

In [115]: %timeit t2(ls)
3.2 µs ± 19.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

好吧，#17 我服了

@guoqiao Python 的优化就是有些反常识，3 个循环不一定比 1 个循环慢，具体还是看解释器怎么跑
@dangyuluo 预分配内存在 Python 优化中通常效果不佳，因为通常不是主要因素

如果 ls 足够长的话，比如 ls=[[i, i+1, i+2] for i in range(1, 98, 3)]，那么这个版本可能更快一些，

flat = list(itertools.chain.from_iterable(ls))
xs = flat[::3]
ys = flat[1::3]
zs = flat[2::3]

click 用得比较多

有比网易云槽点更多的音乐客户端吗？不好意思，还真没有~！

很多流行音乐的版权没有就算了，搜出来的还全是翻唱。。。。。。要听翻唱我不知道去 5sing 找么，就不能少点套路，多点真诚么。

^ 2.12

老版本的 9.6.0 似乎还行，还没有看到广告