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回复总数  942
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如果你的 AI 指的是机器学习,那“几乎”完全没有关系。
现在基于机器学习的文字识别和传统的 OCR 是完全不同的技术体系,“几乎”不存在任何相似性。

这里用“几乎”是因为一些识别前可能需要对图片做一些预处理,比如将彩色图片转成灰度图片等。
另外基于机器学习的代码,核心代码的代码量都非常的小。感兴趣的话可以找个简单的自己看看。
305 天前
回复了 levelworm 创建的主题 生活 四十岁的我极其羡慕二十岁的自己的身体
感觉过了 40 ,忽然多了很多白头发,明明之前一直没什么白头发的。
一直有跑步,身体方面暂时没有明显的问题,不过体能方面还是有所下降的。
另外可以利用通勤时间运动。
一周挑几天早点下车,然后走路或跑步。
离了也可以复婚。
感觉目前你们都没有能力打破现在的僵局。
或许没了夫妻的名分后双方都可以更客观的看待彼此的问题。
曾在一家公司工作的很不开心,自我感觉有抑郁的倾向。然后和领导提了辞职(没直接走辞职流程)。
之后心情就好了不少,又在公司干了几个月,拿完年终奖后正式提交辞职申请。

你抑郁了,别人没有义务帮你,即使想帮也不知道要如何帮。
建议别直接说得了抑郁症,把你的诉求说出来。比如对工作安排有异议,想调回 A 组,或者辞职。
B 能解决的就找 B 说,A 能协助解决的找 A 说。

最后,工作不开心 /产出不高不一定是你的问题。
很可能只是你和这个公司 /工作组 /领导的氛围不那么契合。
实在协调不了,换个环境也不是一件坏事。
318 天前
回复了 sola97 创建的主题 职场话题 965 平薪跳 995 换期权是否值得
去不去创业公司,完全取决于你对公司前景的认识。
就算公司发展好,期权也不一定有用。
如果公司发展的不好,期权就是废纸。

简单来说:除非你非常看好这个公司,不然别去。
https://github.com/godly-devotion/MochiDiffusion
出图速度很快,不过我不知道怎么加插件。
用户不多的话就每分钟查一次。
用户多,根据时间间隔多做几个队列。比如超过 2 小时一个队列,1 小时一个队列。
一小时到了后,将 2 小时队列里的用户移到 1 小时到队列。
325 天前
回复了 vicalloy 创建的主题 生活 现代人关于留胡子的看法
对胡子的看法是社会主流观点加个人审美偏好共同作用的结果。
现在国内普遍不留须,即使有人想留也会有所顾虑。
至于胡子好不好看,其实差异还是挺大的。比如叶倩文就表示过非常不喜欢林子祥的胡子。

对于我这种胡须不算浓密的,胡须长到适当长度后,每周简单的修一次就可以了。并不会比剃须麻烦。
326 天前
回复了 th2009yu 创建的主题 生活 外婆病危 + 女友分手在同一天
保险还是有必要买的。不过这类病重疾是不保的。
326 天前
回复了 brader 创建的主题 Telegram 请问你们用 Telegram 做什么
Telegram 提供了完善的 API 。可以写个 Bot 跑在服务器上。可以给 Bot 发消息,让 Bot 在服务器上执行一些简单的任务。也可以让 Bot 主动给自己发送通知消息。
340 天前
回复了 ModiKa2022 创建的主题 问与答 关于学习人工智能 AI 方面的问题
我只是短暂的在 AI 公司待了一年,现在已经出来了,对这个行业的了解也比较粗浅。
目前最成熟的应用也就安防,内容审查。要说盈利点,估计国内的几个头部 AI 公司都没有想清楚。
在我看来 AI 和搜索引擎、AWS 一样会成为基础服务,只有少数几个巨头可以做。这部分需要的 AI 专业人员非常少,门槛也高。
另外会有一些类似“集成商”的厂家,这些厂家通过 API 或者预训练模型给应用集成 AI 能力。这部分厂商和现有的软件开发商几乎没有任何区别。
另外也会有少部部分公司通过对数据进行标注对模型进行重新训练。这类厂商主要难点在于数据的收集、清洗、标注,以及足够多的算力。这部分厂商需要开发人员对 AI 原理有基础的了解。AI 人员的水平要求不高,且需求量极少。
341 天前
回复了 ModiKa2022 创建的主题 问与答 关于学习人工智能 AI 方面的问题
国内 /外的大厂都有不少自己的模型。小厂几乎不可能去做自己的模型。顶多为了性能做作裁剪,用自己的数据作个训练调优。
目前做 AI 的厂家都以 paper 数作为一个重要的实力指标。paper 都发了,代码也一并发了( AI 模型总共也没几行代码)。GPT 直到 3 都是开源的,最新的 4 才没有开源。
对于 AI 厂家来说,预训练模型往往比模型值钱。效果好的预训练模型都是用大量数据和硬件堆出来的,这些都是钱。
341 天前
回复了 ModiKa2022 创建的主题 问与答 关于学习人工智能 AI 方面的问题
在 AI 公司干了一年,给我最大的感觉是 AI 行业是一个资本密集型产业,对普通程序员来说没太多的机会。
对普通程序员最大的变化是出现来一批很好用的 API ,可以实现一些以前实现不了的想法。

1. 常规应用,通用模型已经很成熟了。对于 99.9%人根本不可能构建出一个比开源模型更好的模型。
2. 模型的性能优化是个体力活,而且随着技术的发展,以后可能不需要手动的性能优化。
3. 模型的调优需要大量的数据和硬件。数据清洗是和 AI 没关系的纯体力活。参数调优又需要大量的硬件,¥成本普通人(公司)根本承担不起(据说 ChatGPT 训练一次的成本就高达 1 千万美元)。

对于普通开发人员,AI 会逐步演化成一些在线 服务 。比如 ChatGPT 一样,普通程序员通过调用 RESTFul API 来使用。另外一些小模型的使用,就是一些程序库。至于这些库用的是机器学习,还是传统的算法对应用开发来说是黑盒。
343 天前
回复了 M4Nero 创建的主题 问与答 有多久没有裸眼看满天繁星和银河了
https://haoluobo.com/wp-content/uploads/2023/04/2018-05-15-galaxy.jpg
2018 年 5 月在雨崩拍的。
要想看到银河取决于挺多条件。另外网上看到大多银河图片都经过修图,肉眼看到的没有那么明显。

1. 无光污染(城市里看不到银河的主要原因)
2. 无云
3. 春夏季(秋冬银河不明显)
352 天前
回复了 ChenJHua 创建的主题 Python Python 内存优化问题
Varchar 的答案完全不可行。Python 本身就会提供 import 缓存,这么做完全是画蛇添足。如果你自己无法分别 AI 给的答案是否正确,建议不要直接发上来。
对于这个需求比较奇怪的一个点是,为啥会需要这么多个独立的脚本,而且还都需要常驻内存。
为啥要写这么久,文中完全没有提。
如果真想解决问题,应当先分析原因吧。
写字慢,专注力不够,发育偏慢,还是真的智力有问题。

我家小朋友第一学期也要写到挺晚,不过都是因为他有些强迫症。
写字实在太慢了,不满意就一直擦。
@shawndev 人脸识别可以将人脸框出来。可以取框的高度或面积。既然是自拍照的对齐,理论上照片中即使有其他人脸不应当比“正主”大。人脸检测用的 `face_recognition` 这个库,这个库支持人脸比对,要加人脸比对也不困难。不过多人脸作为小概率事件,可等有需要的时候再加。
@shawndev 其实有更简单的做法。获取一下人脸的大小,取最大的一个。
2023-03-14 17:06:10 +08:00
回复了 baiyue 创建的主题 分享创造 CoderFormerGUI 图片修复可视化工具免费啦
对于少量的图片修复需求,直接用 https://huggingface.co/
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