认真询问大内存 Mac 到底能干啥

[ffgrinder]

我自己想不出为什么 Mac 内存要很大,希望大家给我一些使用场景.

我如果需要大内存 /大算力的时候都会接计算集群,而不会考虑自己提升预算买电脑(因为个人电脑达不到需求). 所以除了"我有钱,我想,爽"之外,有什么实际的需求是需要把 Mac 的内存堆上去的吗?是什么人在为这部分买单呢?

只是好奇问问,我自己觉得安全感 /买未来战未来这些都是挺好的.

我也没剪辑过大的视频,不知道占用这么离谱.

Web 开发是我最意料之外的答案,我以为这玩意也就 3-5 个 G

总之,感谢各位提供答案的朋友,丰富了我的见识

[minamike]

我也想不明白马云要那么多钱能干啥

[sigouyi]

我如果需要大内存 /大算力的时候都会用自己的电脑,而不会考虑接计算集群(因为我根本不知道计算集群是啥)

[zhaidoudou123]

买来战未来）

[oser]

除了前端后端，还有跨平台的客户端开发，编译一下 chromium，再用 clangd 做一个代码索引，在 macbook pro i7-9750H，32g 内存的机器上大概需要 2 天 1 夜，内存如果小于 32G 很容易出现内存碎片过高而导致编译失败！

[wishyy]

好了好了，知道你有集群了

[JerryCha]

什么 114514 轨编曲啊、32 轨 4K 视频剪辑啊、128 张 1 亿像素照片堆栈啊

[chendy]

从 128m 内存时代过来的人表示，大内存也许带不来高性能，但是真的能带来安全感。。。

[Chihaya0824]

想试试看能不能跑一个占用 vram 占用高达 20g+的模型（

[yohole]

应该只能带来安全感（手动狗头）

[neptuno]

看论坛里面有几个人说 32g 自己常年占用率在 25%左右，其实论坛大部分买 32 或者 64g 的，根本不在乎是不是真的需要吧，安全感+有钱，毕竟买 mac 了

[unnamedhao]

就是为了不用管内存在干啥

[echo1937]

32g 内存的叫集群吗，集群需求一般在大于 128 的环境下才会配。

为什么选 32，因为 16g 之上直接就是 32，可扩展或者有个 24G 我肯定不选 32

[BrettD]

浏览器标签页开多一点，JetBrains 的 Java 做的 IDE 开一个大工程，再开几个 Docker，内存就满了，做本地开发也没有集群给你用

[wy315700]

楼主试一试剪辑一下几十 T 的 8K 视频

7 根轨道画中画的那种

[Bluecoda]

看到别的帖子说，开着 7，8 个 vscode，几十个浏览器 tab 玩嘛，不是特殊场景，日常一个小 app 开发用不了这么多内存
人啊，要会独立思考，不要人云亦云

[huangzuyu]

我也想问各位吴彦祖，对于我们科研工作者，平时主要是编辑文字和进行数据统计工作，有时候编辑一下地图，16g 内存够了么？看你们都 32g 内存起步。

[Ayanokouji]

做后端开发，需要开一堆中间件，有时还想搞个 k8s 开发环境玩玩

[holulu]

接计算集群也不是所有用户都能做的吧？

[wunonglin]

得了吧。几个 web 项目和几个后台项目就卡了

[Vegetable]

感恩 Jetbrain

[clf]

因为内存同时是显存，所以不大够。

[luhe]

主要 16G 重度用户肯定不够的……

[ppphp]

核多内存就要大，一个核吃固定的内存，并行起来就大很多了

[lovestudykid]

大内存对任何人都有用，最起码开 Chrome 不心疼，gpu 才是对大多数人没用，只有剪片的能用上

[felixcode]

有了大内存，可以省掉买计算集群的钱，或者是租计算集群的钱（可能还顺便来个天价账单）。
所以，为了省个 16G 内存，要去买个集群吗？

[iFlicker]

Android 开发 几个项目一开 chrome 标签页几十个 16 根本不够 32 刚好

[sickoo]

你看看 mac 内存的速度 再来看看你的问题

[MrKrabs]

感恩 Electron

[cmdOptionKana]

不用来干嘛，买了放着就高兴。

就像什么 Kindle 、树莓派、iPad 、各种书之类的，有时候我买的时候已经预判了会吃灰，还是选择了买。

还有电子书、电影啥的，下载的时候已经知道有可能永远不会看，还是选择了下载。

[lithiumii]

请问我怎样才能得到一个集群

[tulongtou]

numpy 处理十几个 G 的 csv 文件，内存占用达到 30-40G

[Feiex]

超大图片 HDR

[Mutoo]

比尔盖茨也认为 64kb 内存就足够 PC 使用了。

[sidkang]

按照楼主的问题，32g=大内存=需要集群？我还一直以为集群挺高大上的呢，原来只要 32g+max 就已经可以算作大内存大算力了

[ffgrinder]

@sidkang 理解能力挺堪忧的.

我平时没有什么东西是"16G 解决不了,但是 32G/64G 就能解决了". 我从 15 年开始个人电脑内存就是 16g,一直到今天

我想不到这种情景,所以才来问问大家实际生活中为啥要追求 32G

我觉得安全感是个很好的答案.

[arac]

有些媒体场景没有大内存 /显存根本无法进行。
比如 3D 的大场景，或者渲染亿级像素静帧（超大图片平面切块使用很方便实用），以及精细一点的 3D 物理，这些是 0 和 1 的区别。
其实不说 3D 和动态，PS 就极其吃内存。

[iold]

游戏开发 Unity ,Unreal Engine,特别后者,编译什么的超级吃内存. 游戏美术也比较需要大内存啊.

[xinhaiw]

内存>>>>>CPU>>>>>GPU

[coolmenu]

楼主就是挑衅，windows 笔记本 32 64 128 内存多着呢，怎么没见你问呢？

[dot]

以前 HDD 时代，东西开多了，又卡又慢还要听硬盘咯啦咯啦跑虚拟内存，所以养成了买主流 x2 的内存保证体验。

当然现在 SSD 很快，但是快得过 RAM 吗？不行吧，所以还是喜欢主流 x2 的内存配置。

[deetz]

@huangzuyu 够用了。甚至有多。18 款除了某次跑并行计算出现内存不足 R 崩溃了情况（后发现是有个包有 bug，出现了内存泄漏的问题），没有其他需要更大内存的时候。

[algas]

我的内存都是 chrome 吃掉的，几十个标签不关很容易就没了...

[bleaker]

我也不想，搁不住现在什么小破玩意都是个 electron，一个 docker desktop 也是 electron，号称轻量替代品的 rancher desktop 还他妈是个 electron，slack 聊天也是 electron，vscode 一个编辑器也是 electron，postman 一个测试请求的也是 electron，figma 画个图也是 electron，notion 记个笔记也是 electron，还没干点啥呢十几二十个 chromium 在电脑上就跑起来了，你说为什么要大内存

[ffgrinder]

@bleaker 你这个答案把我整笑了......

[xylxAdai]

为了开 5 个 android studio 窗口+100 个以上的 chrome tab 页+10 个 vscode 页面+3 个 clion 页面+10+个 shell 窗不卡，当然还需要运行上我的微信不卡。
一个字，为了爽。

[ZE3kr]

虚拟机，可以给虚拟的系统分配很多内存

图像后期搞 HDR/全景图合成

[astrophys]

对科研来说大内存就是空间换时间呀。
比如有十几个数据文件，处理每个文件都需要两三个 G 的内存，小内存只能一个一个处理，大内存就可以 8 个文件并行处理，把一分钟的事情十秒种搞定。有时候就是把数据画个图之类的找找思路，在本地和集群之前上传来传去反而麻烦，集群上提交任务还要排队，而且集群的一个节点还不一定比本地处理快。
别小看节省这一分钟，在数据上处理个十几次往往就有思路了，每次都要等一分钟不知不觉半小时就过去了，而且等的时间也太零碎没法做别的。

[yangyaofei]

开两个 IDEA 和一个 PyCharm , pycharm 对应的还是 docker-compose 运行的一堆东西，docker-mac 那个虚拟机又很耗费内存。 还有几十个 Chrome

16g 经常有 10g 的 swap, 32 应该够用的，考虑到买个新电脑用和 35 年正常吧，那 64 才会不让他在 3 年之后成为瓶颈

其实真有钱 32 可能就够了毕竟一两年就换新了🌝

[20015jjw]

Android 开发啊
项目够大的话 32g 不够 build 的
而且内存大可以同时进行好几个 workflow

[ffgrinder]

@astrophys 其实挺好奇你这是什么科研方向

我做个数据来来回回要实验十几次没错,但是一次可能就是一个小时,所以要递交上去,这样一次就不到十分钟就可以解决,甚至更快.

[astrophys]

@ffgrinder 数值模拟类的物理，跑模拟当然要超算几千个核跑个几天，但简单分析模拟好了的数据还是本地方便。

[ffgrinder]

@astrophys caltech 的大佬啊 失敬失敬...

[littlewing]

不要小看了 web 开发，你看看那些 electron 的程序，哪个不占资源？

[ffgrinder]

@littlewing 应该不叫"小看",是低估...... electron 我自己是尽量避免的 hhh

[RayGZJ]

自己用途来决定 用途增加了配置也要在合理范围内增加就好了 大部分人真的 16G 就够用了 我从来都不喜欢什么都挂后台 没必要

[ajaxfunction]

我现在 16g 内存，同时开几个 psd 开几个小程序 开几个 chrome 网页就 闪退，有时候还黑屏。
我恨不得把内存感到 64G，只是钱包不让

[changepc90]

其实各行各业都有自己的大内存需求。
在多数移动工作站中，内存都是属于可以自由调整的，调整上限目前一般会在 64G-128G，基本达到了一台固定工作站的配置下限。这是可以自己到手后再加的，而 MAC 需要在购买时确定。
比较常见的情况是，数据的可视化分析工作、样例测试，通常都需要在本地完成（方便），因为集群通常没有 UI，并且不合适装一些软件。

当然数据规模太大了，就只能自己在集群上跑出图的可视化，然后要查看可视化结果就会不那么方便了。

[akira]

有些需求是你有了以后才变成需求的

[yyfearth]

@ffgrinder Web 开发 要看场景的 比如我之前的组 什么开发都要远程到堡垒机才能做
随便一台电脑就行 甚至有同时用 12 寸 iPad Pro 蓝牙接了一个机械键盘远程开发的

但是如果是要本地开发 Chrome 一大堆 tab 不说 各种开发工具不是基于 Electron 的就是 Java 开发的
NodeJS 加一大堆 node_modules 还有一堆 bundler 很吃硬盘内存和 CPU 的

另外还可能还要用上 docker 来架本地测试环境 甚至要上本地 k8s 集群的
虚拟机这玩意 有多少内存都不够花的

[yyfearth]

@littlewing @bleaker @ffgrinder 对啊 你看下现在做开发的软件不是 Electron 就是 Java 因为要跨平台啊
另外做浏览器兼容性 开多个浏览器不在话下 Chrome Firefox Safari Edge 同时开个 2-3 个很正常

另外 Web 开发 怎么样也要个 nodejs 来跑 build 脚本 偶尔还要跑个 Python 和 shell 脚本
后端可能还要本地跑一个数据库或者缓存之类的 不然通过家里 wifi 链接公司的数据库太卡了
为了和产品线上尽量一致 docker 就不能少 无底洞来着

---

但是反过来 轻度 Web 开发 M1 8G 基本上也够用了 只要不需要跑 docker 或者虚拟机
M1 性能还是很强的 UMA 8G 也很省内存的
我之前 M1 8G 跑 Chrome 10+ tab + VSCode + Slack + Zoom + 本地数据库和缓存 加上跑 nodejs 脚本
都比我 16G intel MBP iMac 快 而且内存压力也就 7-80% 就算用爆了内存 SSD 够快也不卡

[frxvii]

我台式机 64G 内存，平常开 Unity，Maya，PS，Substance 和一堆网页，占用率在 50%左右

M1 上的 32G 也就相当于 24G 内存+8G 显存，Zbrush，Keyshot，还有烘焙贴图的时候这点容量分分钟爆掉。

但是用这些东西的人基本不会用 Mac...

[cassyfar]

在前东家做过一段时间 Java 的 Web 开发，公司统一发的是 16G 苹果本。周围同事和自己也没遇到啥问题。Intellij，Docker 和 Chrome 是大头，但是也就占了 10G 左右。有专门的云开发机部署测试服务，不过也是 16G，完全能跑起来 2，3 个大型服务。

所以我对于 32G 是否是刚需比较质疑，不过毕竟不是自己掏钱，能顶配当然最好。

[locoz]

@ffgrinder #35 ide+浏览器+一点后台跑着的工具，很容易就超 16G 了啊，而且升级版这两个 M1 是内存跟显存共享的，更容易超。

[Croxx]

rust 开发 wsl2 半天下来一编译 32G 妥妥吃满。虽然很大原因是 wsl2 和 win 各自占用 page cache 导致的，但限内存或者总要手动 drop caches 体验有点差。换 mac 可能会好一点但还是不敢 32G 以下。

[Mirage09]

@cassyfar 我是觉得 16g 根本不够用，oncall 的时候动不动就得打开十几个 aws console page，还有一堆 ticket 和 sop 的页面，swap 动不动就上 10G

[elfive]

看了楼上的回答，得出一个结论：
充分用得到 CPU 、32G+内存、GPU 的项目，都是能够把 6K 内存钱稳稳赚回来的项目。

[fru1t]

大部分人还是买来战未来

[WorldDominator]

@ajaxfunction 感觉你该重装下了，可能是系统或者软件 bug，chrome 内存不足会强制关掉网页然后显示因内存不足关闭，闪退或者黑屏很像是系统出毛病了。可以去活动监视器看看内存压力，不是红的话应该不关内存啥事

[yekern]

2 个 phpstorm 2 个 webstorm 1 个 goland 1 个 IDEA 1 个 pycharm docker 经常 10 个服务起步, 还有 photoshop navicat 还有 虚拟机 现在 16G 还是有点吃力的.

[liuzhihang]

大家工作场景不一样，也分后端，前端，也分工作情况，要根据实际情况来看。

都是后端也有的比较清闲，最多只开一个项目，或者只用来记录开会笔记安排工作，有的则要打开一堆 ide，同时自己还研究一些中间件源码，装装虚拟机。

所以要结合实际啊。钱毕竟是自己的，买了之后发现用不到，再卖二手就是巨亏。

[yazinnnn]

楼上什么岗位需要同时开这么多 ide ？

[vocaloidchina]

可以狂开虚拟机（

[Voyty]

Android studio, 多个 Pycharm，WebStorm，Navicat，经常 100 多个标签页的 Chrome，Docker，现在 16G 卡的不行

[xyzmhx]

得了吧，一个 qq 多加几个群就占 6g 内存了，还没上限的

[crystone]

开一个 chrome，一个 edge，然后每个几十个标签，开一个 vs，然后日常的 QQ，微信，时不时的剪辑下音频视频，现在的 16G 已经卡顿不行了，听歌都卡

[xuanbg]

我一个虚拟机就要至少 20G 。。。16G 根本没法跑啊。32G 勉强，64G 爽快。

[Felldeadbird]

做视频、设计内存永远嫌少。
反倒按照开发来说，如果只是单纯做 web 开发。内存 16G 足够的了。 对 X1 可能不够。

[cheng6563]

能一台电脑搞定还搞啥集群

[inhzus]

chrome+vscode+idea+docker 编译 /调试，16g 基本上就开始卡了

[chocotan]

IDEA 、datagrip 、虚拟机、再启几个 java 和前端应用，chrome，还有其他各种进程
看了一下，我的 IDEA 占用 13.4G ，virtualbox 占用 4.4G ，16G 内存哪里够用

[jiayong2793]

我 4G 的 MBA 内存压力 75%，按照我的使用需求是不是不需要换了？

[p1gd0g]

五月份买电脑，也想着 16g 够用了。
8 月开始做全栈，go+php+unity+c#，随随便便就 90% 了。

[smallX]

16g 大数人都够了吧。macos 习惯一开机系统一半的内存没了。内存紧张还有 swap

[Bigglesworth]

我们服务器单机内存都有 512G 呢，还集群？

[byte10]

@BrettD 你说的场景 16g 就足够了，8G 也可以跑而且不卡，但是 4G 的话确实不行了。我试过 4G 内存跑，是停卡的。
@wunonglin 不卡的。你要相信科学。16g 足够了，我经常用，十几个 IDEA 打开跑项目都不卡，50 多个浏览器网页打开也不卡。
@ffgrinder 我之前有一个帖子也是这样质疑那些 64G 的，动不动就是 64G，32G 我觉得还能理解。但是具体的原因，不好说。因为我会被喷死了，会被举报。你最好不要在这里问那么无聊的问题了。

@algas 我用的黑苹果 4G 内存，跑几十个网页，3，4 个 vscode，还行，不卡。8g 应该足够跑了。你给越多它都能吃完。
@yangyaofei 32G 足够的，再过几年还是足够的。不用怕，要会独立思考，要相信科学。
@ppphp 你是最清醒的，合理的情况下一个 CPU 分配 4-8G 的内存 就差不多了，再多就是 CPU 成为瓶颈了。

[LeafCCC]

@chendy 我靠 厉害... 现在简直不敢想象

[ffgrinder]

@byte10

我自己觉得"有钱,想买,爽"是完全没问题的,这东西撑死也没几个钱.

我是想让大家举几个例子来说明,我必须买 32G/64G 的 Mac,任何替代方案都不可接受.

我觉得我也看到了几个好的例子,那么说明 64G 就是合理的. 一定会有人买. 而且也有人指出了回报>投入,那就可以接受了.

[disk]

@byte10 够不够用自己不清楚吗。。。内存占用超过 90%就会开始卡，伴随着交换，io 也会上升，cpu 负载不一定很高。典型表现就是软件反应迟钝。16g 现在能满足大多数情况，更大内存，一定是有明确的需求，没啥好质疑的。

[kangkang]

尽量多开几个工作台，减少一些突来工作造成的（大脑里）进程切换产生的消耗

[zxCoder]

（大内存电脑不卡

[HKJournalists]

Unified Memory Architecture 下, 32G 只是起步内存容量.

[pavelpiero]

刚置换玩电脑 说下我的情况吧 Java 后端 但是也有涉及前端的老项目在维护
日常最多 3 个 idea
如果微服务的 开发完的微服务部署到云环境连开发环境注册中心
如果不是 那一定是在复制粘贴前端代码
1 个天真猫操作数据库
偶尔需要 kafka redis 的工具
1 个 postman
chrome10 个左右标签 edge 划水
终端工具操作打包流水线(打包用的 idea docker 插件链接打包机 2375 helm install)
钉钉微信语雀

本地无虚拟机无 docker(看起来真的没什么需要)

公司电脑配置 4 代 i5 12G 内存 win10 满载时候大概消耗 10G 内存 电脑会有卡顿的感觉 感觉升级 16G 有必要
之前主力电脑 R7 16G 远程办公期间 开虚拟机(无图形界面 docker(kafka redis nacos java))干活从来没感觉到过电脑卡顿

新买的是戴尔 G15 毕竟保留了升级空间兼顾了几周一次的游戏瘾

[jasondennis12139]

大内存我可以两台显示器 3 个屏幕每个显示器 3 个页面每个页面开 20 个网页从而愉快的面向谷歌编程而不存在任何卡顿

[exploreexe]

当年用过 8G 的内存，那个痛苦，苹果那时候还能自己加内存，上了 16G 以后那个舒服呀，至少不会那么卡了，另外我一直觉得苹果的内存优化没有做的像 windows 那么好，都非常吃内存。
后来买苹果产品 能尽量的买大的就买大的，因为没法拓展了，比如现在除了是编辑、摄影师这类职业，如果是开发剪辑师上大内存基本是刚需。

[wu67]

说一下我的情况. 目前 32G,日常使用 20+吧. 周一上班开机, 周五下班关机带回去

应用型的: 大头是 IDEA vscode dingding 微信 itunes mweb postman scrcpy sourcetree, 其中前两个基本是维持开着 2 到 3 个项目的.
后台服务型: 也跑着 aria2 alfred v2r, npm run dev 日常跑着两个以上, 按月周期启动一次 docker, 跑跑镜像(要上线了预 build 一下)

另外偶尔也会开一下 firefox mumu xld, 其中 mumu 一跑起来, 内存 cpu 占用就蹭蹭的涨, 风扇起飞...

[D3EP]

试着来快手做 Java 开发，16GB 略卡，32GB 刚刚好...

[iloveayu]

缓解内存焦虑。

[fengjianxinghun]

@bleaker 看见 electron 就不用了。

[ge2009]

1. 虚拟机使用
2. 现在是统一内存，显存和内存是共用的
3. 打算 5 年内不换电脑

[rosees]

家里电脑都是 64G 和 128G，经常干点事内存就满，然后疯狂的往 C 盘写页面文件~~